▌要闻

▍何小鹏：第二代VLA有“老司机”直觉，要开启智驾DeepSeek时刻  

第一电动2月26日消息，小鹏汽车何小鹏发文表示：“第二代VLA拥有一种“老司机”般的直觉，这是一种跨代际的体验水平。从有图到无图，从规则驱动到端到端量产，再到第二代VLA新范式，小鹏一直在技术的道路上去探索，去引领，3月2日，期待开启属于智驾领域的的“DeepSeek时刻”。”

此外，小鹏汽车自动驾驶产品高级总监@XP-Candice婷婷分享了测试团队传回的Robotaxi实测视频，展示了小鹏GX在主驾无人、园区无图的状态下完成园区内原地起步、自主行驶、靠边临停、接客再起步的一系列操作。小鹏GX搭载第二代VLA，已通过第三方场地测试，并获得了广州智能网联汽车道路测试许可，目前正在进行常态化L4公开道路测试。她表示，第二代VLA的量产已近在眼前。

小鹏第二代VLA模型于2025年11月发布，号称“可进行脑内推理”，针对不同行车场景模拟不同的应对策略。在第二代VLA的加持下，小鹏汽车迎来多项新功能，包括小路NGP等，复杂小路平均接管里程提升13倍。小鹏汽车董事长何小鹏透露，大众将成为小鹏第二代VLA模型的首发客户。

▍DeepSeek V4 Lite原生多模态AI曝光：百万tokens上下文，不向美系芯片开放

IT之家2月26日消息，消息源 @legit_api 在 X 平台发布推文，称DeepSeek正在测试其最新的V4Lite模型，代号“Sealion-lite”。该模型具备100万tokens的超长上下文窗口，并是原生支持多模态推理，相较于上一代DeepSeekV3.2的128K（128000）tokens，显著提升了模型处理复杂长篇任务的能力。上下文窗口（ContextWindow）是指AI模型在生成回答时能“记住”的之前对话或输入文本的长度，窗口越大，模型处理长篇任务的能力越强。

DeepSeek V4Lite模型的另一大特点是原生支持多模态推理，这意味着它不仅能处理海量文本，还能更好地理解和生成图像等多种形式的数据。在实际表现方面，V4Lite在非思考模式下生成的图像，无论是贴合提示词的程度、物体形状的准确性，还是细节的丰富度，都明显优于前代V3.2版本的思考模式。网友 @marmaduke091 分享了一组 SVG 图像示例，例如在生成“骑自行车的鹈鹕”和“Xbox360手柄”的测试中，V4Lite的表现尤为出色。

此外据路透社报道，中国大模型公司 DeepSeek 在发布其最新一代人工智能模型前，并未像行业惯例那样，将模型提前提供给包括 NVIDIA 在内的美国芯片制造商进行适配和优化测试。在大模型训练与推理阶段，提前向芯片厂商开放模型，通常有助于 GPU 架构优化、性能调优与生态绑定。DeepSeek 此次选择绕开美系芯片厂商，被外界解读为主动降低对美国算力生态的依赖，同时强化与本土算力和供应链的协同关系，属于明显的战略取舍，而非临时决策。在美国对先进算力与 AI 技术持续收紧出口限制的背景下，中国大模型厂商正在系统性调整技术合作方式。大模型公司开始“反向适配”算力体系，而不是围绕单一 GPU 生态展开设计，这将对全球 AI 芯片与模型的协作模式产生长期影响。

▍美国数据中心扩张遇电力瓶颈：在建容量下滑，未来三年缺口47GW

第一电动2月26日消息，摩根士丹利最新研究指出，由于数据中心规模与算力使用快速扩张，美国从2025至2028 年之间的数据中心电力缺口预计将达到高达47GW。这意味着现有电网与新增发电能力将难以满足急速增长的算力与冷却能源需求。据彭博社报道，美国新建数据中心数量自2020年以来首次出现下滑。房地产咨询公司世邦魏理仕（CBRE Group Inc.）发布报告称，美国在建数据中心容量从2024年末的6.35吉瓦降至2025年末的5.99吉瓦。开发商面临审批、分区规划及电力采购延误，导致建设延误。此外，长途网络速度提升，推动数据中心开发向传统枢纽以外地区转移，如弗吉尼亚州北部等。年末，核心市场整体空置率降至1.4%的历史低位。

在算力需求与电力供给双向增长预期下，美国数据中心建设正面临 “供需错配”：一方面开发商希望快速布局以承载未来 AI 负载；另一方面，电力配套、地方政府审批和规划限制正在成为新的增长瓶颈。对数据中心运营商而言，单纯计算资源扩容已经不是最大的制约因素；如何确保可稳定、可持续的电力供应、优化审批路径，以及协调地方基础设施配套，将成为未来 3 年产业扩张成败的关键。

▍蔚来芯片子公司安徽神玑首轮融资超22亿，投后估值近百亿

第一电动2月26日消息，蔚来汽车宣布其芯片子公司安徽神玑技术有限公司完成首轮股权融资，融资金额超过22亿元人民币，投后估值接近百亿。此次融资吸引了合肥国投、合肥海恒、IDG资本等多家产业资本和行业头部机构参与。资金将用于支持神玑公司在高端芯片产品的研发和市场推广，助力蔚来在自动驾驶和具身智能等领域的长期发展。本轮融资后，神玑公司计划推出面向下一代智能驾驶的高性能芯片，并拓展至具身机器人、Agent推理等新兴业务领域，为AGI时代的客户提供全面的芯片和智能硬件解决方案。

安徽神玑技术有限公司是国内首家研发并规模化商用5nm车规芯片的企业。其“神玑NX9031”芯片以“一颗抵四颗”的运行性能在国内车载芯片中领先，自2024年投产以来已累计出货超15万套，广泛应用于蔚来品牌全系车型。神玑NX9031芯片集成超过500亿颗晶体管，采用32核心CPU架构，内置LPDDR5x8533Mbps速率RAM，具备6.5GPixel/s的像素处理能力，处理延时小于5ms。

▌国内

▍MiniMax推出AgentExpert2.0和云端AI助手MaxClaw，无需手动部署开箱即用

第一电动2月26日消息，Minimax发文介绍了其产品MiniMaxAgentExpert的功能升级，并介绍了MaxClaw。在Expert2.0版本中，Minimax优化了专家Agent的创建体验，用户只需用自然语言描述任务目标或能力需求，Agent便能自动完成SOP梳理、工具编排与能力配置。这一升级使得用户无需深入了解Skill、SubAgent、MCP的配置细节，简化了专家Agent的创建过程。此外，Minimax还上线了MaxClaw，这是一个基于OpenClaw构建的云端AI助手，直接集成在MiniMaxAgent网页端，用户无需自备服务器或APIKey即可在云端部署并运行OpenClaw。

Minimax的Expert2.0版本进一步降低了试错门槛，为每位用户提供了15轮免费创建与调试额度，允许用户在多轮对话中校准专家的知识深度、输出格式与响应逻辑。平台目前已有1.6W+专家Agent被创建和使用，覆盖技术开发、创意写作、办公效率、商业金融等多个领域。下一步，Minimax计划为专家Agent引入创作者定价与分成机制，以及团队内Expert共享功能，以促进专业积累的团队共享。

MaxClaw为用户提供了更简化的起步路径，无需手动部署本地环境，开箱即用预置精选专家级Skill，并提供50G专属云储存空间。MaxClaw还打通了飞书、钉钉等多IM渠道，支持7×24小时交互和任务下发，实现云端跨端协作。工具能力上，MaxClaw对OpenClaw原有的图片理解、视频理解、网页提取、搜索等Skill进行了系统性升级，并新增了图片生成、视频生成、图片搜索、网页部署等内置工具，所有内置工具均无需用户自行接入第三方API，不产生额外的API费用。

▍广汽集团成立机器人公司

财联社2月26日电，广汽集团宣布成立广东慧仑科技有限公司。后者将以独立主体身份开展市场化运营，全面承接广汽集团在该领域的业务，开启机器人产业独立发展、规模化突破的新阶段。据规划，慧仑科技将于今年推进核心产品小批量试产，2027年实现规模化量产。

▍百度2025财年总收入1291亿元，AI应用收入突破100亿元

IT之家2月26日消息，百度集团公布2025财年业绩。2025财年总收入为人民币1291亿元，同比减少3%，其中2025年第四季度营收327.4亿元。总收入下滑主要是由于传统业务的减少，部分被百度核心AI新业务增长所抵销。归属百度的净利润为人民币56亿元，净利润率为4%；非公认会计准则下归属百度的净利润为人民币189亿元，净利润率为15%。

2025年，AI云收入同比增长34%，AI应用全年收入突破100亿元，AI原生营销服务收入同比增长301%。12月，文心助手月活用户数达2.02亿；春节红包活动启动以来，文心助手月活跃用户同比增长4倍。萝卜快跑进一步巩固了其全球领先地位，以行业领先的规模运营，同时加速向新市场的国际扩张。百度创始人李彦宏表示，2025年是AI成为百度新核心的关键一年。AI云势头强劲，凭借差异化的全栈端到端AI能力赢得越来越多企业认可。AI应用组合持续扩展，满足企业和个人的多样化需求。AI原生营销服务持续增长，为长期发展开启了新的可能性。经调整EBITDA为人民币229亿元，利润率为18%。

▌国际

▍英伟达全年营收首破 2000 亿美元，日赚22亿，黄仁勋称“AI智能体转折点已到”

凤凰网科技2月26日消息，英伟达今日凌晨发布2026财年第四季度财报，核心数据全面超出市场预期。截至1月25日的三个月内，公司营收达681亿美元，同比增长73%，环比增长20%；净利润429.6亿美元，同比增长94%。2026 财年全年营收 2159.38 亿美元，首次突破 2000 亿美元大关，全年净利润 1200.67 亿美元，相当于每天净赚3.28亿美元（合人民币22亿元）。以其最新全年净利来算，已经约等于腾讯2024年净利润（1940亿元）的4.22倍，约等于阿里2025财年净利润（1294亿元）的6.34亿倍。

数据中心业务仍是绝对主力，单季营收623亿美元，同比增长75%，占总营收91.5%。其中计算收入513.34亿美元，网络收入109.8亿美元，同比暴涨263%，增速较上季度的162%显著加快，增长背后是谷歌、亚马逊、Meta、微软四大云厂商持续加码 AI 基建，华尔街预计其 2026 年合计资本开支接近 7000 亿美元，英伟达仍是这轮投入的最大受益者。游戏、专业可视化、汽车业务分别营收37亿、13亿和6.04亿美元。

预计2027财年Q1营收780亿美元（±2%），超出市场预期的728亿美元。值得注意的是，该指引未计入任何中国数据中心收入，显示全球其他地区需求依然强劲。在电话会上，黄仁勋反复强调 Agentic AI（代理式 AI）已进入拐点。他指出，AI 智能体在代码编写、复杂任务执行中会持续生成大量 token，而“token 的生成速度和推理能力，正在直接决定客户的收入规模”。在这一逻辑下，算力不再只是成本项，而是企业收入增长的核心生产资料。他同时表示：“AI智能体的转折点已经到来，企业正竞相投资AI算力，这些算力工厂正推动AI工业革命。”

公司正通过平台化战略加固护城河，目标是让AI、机器人、生命科学、制造业等全部建立在英伟达平台之上。资本层面，英伟达已接近与 OpenAI 达成潜在 1000 亿美元级 AI 基础设施合作，并通过引入推理芯片技术与团队，补齐推理算力版图，进一步强化“端到端 AI 基建商”定位。在中国市场，H20 芯片获批后收入贡献有限，而本土竞争对手正在加速成长。英伟达管理层明确指出，中国 AI 芯片公司在技术与资本层面的进步，可能在长期重塑全球 AI 竞争格局。迄今为止，英伟达尚未通过 H200 许可项目产生任何收入，也尚不清楚未来是否被允许将任何产品进口到中国。英伟达当前订单排期已延伸至 2027 年。Blackwell 架构正在爬坡，下一代 Vera Rubin 平台已向客户交付样品，并计划于今年下半年量产。公司预计，未来每一家云模型构建者都将部署 Vera Rubin，算力竞赛仍将持续升级。

▍OpenAI 再迎三位重磅人才：Riley Walz、张鹏川、庞若鸣相继加盟，覆盖交互创新、世界模型和基础设施

第一电动2月26日消息，OpenAI 近期迎来三位背景鲜明的关键人才加入，分别来自创意科技、视觉大模型和基础模型基础设施领域，进一步强化其在前沿 AI 研发与产品创新层面的布局。

Riley Walz：从“硅谷恶作剧大师”到 AI 交互创新者

有“硅谷恶作剧大师”之称的 Riley Walz 已加入 OpenAI 旗下 OAI Labs 团队。Walz 以一系列融合技术实验与社会议题的网络项目闻名，擅长用极具创意的方式测试技术与公众之间的边界。此次加盟后，他将聚焦新型人机交互界面与实验性 AI 产品原型开发，强化 OpenAI 在产品形态与交互创新层面的探索能力。

张鹏川：清华背景、Meta 核心项目主导者

清华大学数学系毕业的 AI 研究员 张鹏川 也已确认加入 OpenAI。其此前在 Meta FAIR 任职近四年，深度参与并主导多个关键项目，包括知名视觉分割模型 SAM 以及 Llama 系列模型相关核心模块。据悉，他在 OpenAI 将投身世界模型（World Model）与机器人方向研究，重点探索视觉理解、环境建模与具身智能的融合。

庞若鸣：横跨苹果与 Meta 的基础模型负责人

华人 AI 科学家 庞若鸣 亦已从 Meta 转投 OpenAI。其此前在苹果公司担任基础模型团队负责人，随后加入 Meta Superintelligence Labs 负责 AI 基础设施建设与模型能力提升。业内认为，庞若鸣的加入将强化 OpenAI 在大模型训练体系、算力调度及底层架构优化方面的实力。

此前大热的开源 AI Agent 项目 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 也已加入 OpenAI。他长期专注于开发者工具与多智能体系统，此次加盟被视为 OpenAI 在 Agent 生态与可操作 AI 方向的重要补强。业内分析认为，此轮人才引进显示 OpenAI 正在同步强化前沿交互创新、视觉感知建模与底层算力架构能力，全球 AI 人才竞争持续升温。

▍博通预计2027年前售出100万颗 3D堆叠芯片，押注AI算力未来

路透社2月26日报道，博通预计到 2027 年将累计售出约 100 万颗 3D 堆叠芯片。3D 堆叠芯片通过在垂直方向集成多层逻辑与存储，可以在 功耗、带宽和延迟 上显著优于传统平面设计。博通的判断建立在一个非常直接的产业现实之上：AI 训练和推理正在把数据中心推向“带宽和能效墙”。3D 堆叠芯片更适合高吞吐、低延迟的场景，这使其在 AI 加速器、定制算力和网络芯片中的商业价值迅速上升。

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