
Uber发布二季度财报,同时给出公司史上最大的一笔资本承诺:未来数年投入超过100亿美元推动自动驾驶规模化,其中约75亿用于直接购置车队、超过25亿用于入股自动驾驶开发商与整车制造商。年底前无人出租车服务扩展至最多15座城市,2028年目标28城。

过去几年,Uber的说法一直是“我只做平台,车让别人去造、去养”,靠轻资产撇清风险,现在它自己掏钱买车,还要去当造车方的股东。
自动驾驶国家强制性标准已由工信部8月5日对外公布,2027年7月1日起实施。这份标准第一次在法律层面把“辅助驾驶”和“自动驾驶”切开:前者出事司机负责,后者在规定条件下系统负责,也就是业内说的L3。
华为旗下引望智能通过官方渠道称,自己是国内首批完成L3准入试点验证的方案供应商,并称是该标准的核心起草单位之一、牵头编写了“动态驾驶任务”一章。
鸿蒙智行尊界V800与V680上市。V800整车硬件架构从底层就按L3标准开发,任何一条线路出故障时备份系统能无缝接管。

全系标配华为ADS 5与6颗激光雷达。价格上,V680尊享版64.8万,V800三个版本分别为76.6万、86.6万、101.6万。
本田公布财季业绩,账面数字非常漂亮:营业利润5307亿日元、同比增长 117.4%,净利润4509亿日元、增长129.3%,营收6.06万亿日元、增长13.5%。
但上一财年已为电动车相关业务计提1.4536万亿日元损失(“计提”即把预计收不回的投入提前记成亏损),本财年预测又从5000亿上调到5200亿,两年合计约1.97万亿日元、折合约125亿美元,大致相当于本田三年的营业利润。主因是北美电动车型开发被取消。本季度纯电车只卖了1.4万台,去年同期1.8万台,同比下滑约22%,而混动卖了24.9万台。
港股上市公司越疆在8月5日发布名为LUMO(中文名鹿萌)的人形机器人,高约1.3米,搭载自研的“空弈”具身大模型,官方定位词是“具身全栖人形机器人”。

厂方宣称在机器人操作能力测试榜单LIBERO上平均成功率全球第一,这是厂商自报、没有第三方复核。
Sand.ai在8月5日正式对外开源视频生成模型MAGI-2-preview,总参数约1140亿,但生成每一个片段时实际参与计算的只有约60亿——模型内部被切成很多个“专家”小模块,每次只叫醒其中几个干活。架构上它用了单一通道:文字、视频、音频全部进同一个网络,而不是各走各的分支。
公司称这是全球首个千亿参数级别的开源视频生成模型。创始人曹越是Swin Transformer的共同作者,此前是光年之外联合创始人、智源多模态与视觉方向负责人。
扎克伯格发帖宣布,Meta首个终端编程助手Muse Code进入公测,底层是新模型Muse Spark 1.2。技术上它的特点是任务够大时会自动拆给多个子助手,在互相隔离的工作区里并行干活。

标准档每百万输入字符约1.25美元、输出4.25美元,另一档叫“贡献者档”,输入0.1美元、输出0.2美元——分别便宜约12倍和21倍,代价是你明确授权Meta拿你的提示词和代码去训练它后续的模型。速度上限也拉开差距:标准档每分钟三千次请求,贡献者档只有六十次。
这是编程助手这个赛道第一次有人把“你的代码值多少钱”直接标在价目表上。省九成的钱,还是留住自己写的东西,对独立开发者和小团队来说,这个选择会很难做,而这恰恰是Meta想要的,它冲的就是对手的成本护城河。
Cloudflare开源了Cloudflare OS,采用Apache 2.0协议,任何人可以免费拿去改、做成商业产品,不用给它交钱。产品本身是一套企业内部的AI助手工作台,企业要按内部系统逐个授权,明确规定AI能看哪些数据、能改什么、哪一步必须由人签字,AI默认一点权限都没有;同时全程记录它访问过什么,防止把A部门的数据串到B部门。
Cloudflare称,这套系统自今年5月起已在公司内部数千人、覆盖每个职能日常使用,之后才拿出来开源。
企业上AI的卡点不是模型不够聪明,而是没人敢把公司系统的钥匙交给它。Cloudflare这次是把自己趟过一遍的授权与审计方案连同实战验证一起送出去,对那些想用又不敢开权限的公司来说,这比又一个新模型有用得多。
Moove宣布完成2.5亿美元C轮融资,投后估值21亿美元。阿布扎比主权基金Mubadala领投,丰田旗下成长基金Woven Capital与Ion Pacific联合领投,老股东包括贝莱德、三菱日联和Uber。这笔钱的用途是:自持自动驾驶车队,以及建设名为Nests的机器人化车队场站。
公司目前在13个国家29座城市运营约4.2万辆车;自动驾驶团队将从150人扩到年底约500人,已在凤凰城和迈阿密与Waymo有合作。
据《南华早报》援引知情人士报道,具身智能公司X Square Robot已向港交所递交上市申请,保荐机构为华泰证券与摩根士丹利。公司与摩根士丹利均拒绝置评。

宇树在上海排队、自变量去香港排队。这个行业还没有一家公司靠卖机器人赚到钱,但融资通道正在同时打开两条。
▍算力供给
路透社独家报道,三星与SK海力士正在评估把中微公司的刻蚀设备用于其在中国的工厂,也就是芯片制造中负责把电路图案一层层刻进硅片的机器。测试约两年前就已开始,涉及三星西安的闪存厂、SK海力士大连的闪存厂与无锡的内存厂。动因是中国设备比国际供应商便宜20%到30%。
三星向路透书面否认,称未为中国工厂测试中微设备,也从未考虑过;SK 海力士拒绝置评。
Anthropic已确认正在组建自研AI芯片团队。从公开招聘看,芯片相关岗位的薪酬区间为32万至48.5万美元,另有一个芯片设计强化学习方向的岗位标到 50 万美元。
一家纯做模型的公司开始自己造芯片,说明长期把钱交给英伟达,不如自己下场。如果做成,改变的是Anthropic的成本结构,也意味着英伟达客户名单上又少一个纯买家,这是过去两年谷歌、亚马逊、OpenAI已先后走过同一条路。
Meta前首席AI科学家杨立昆已出任风险投资基金224 Ventures合伙人。该基金官网目前列出三位成员:Shaun Johnson、Yann LeCun,以及Google DeepMind的Oriol Vinyals,他仍在DeepMind担任Gemini技术负责人之一。彭博提到的“管理规模超1亿美元”。
Demis Hassabis卸任Google DeepMind首席执行官,改任DeepMind董事长,同时出任Alphabet首席科学家,专注通用人工智能的长期战略,直接向他汇报的人大幅减少。日常运营交给原CTO Koray Kavukcuoglu,后者以高级副总裁的身份接管,这意味着DeepMind不再有自己的CEO。
昨天的消息里没有一条是关于“AI变得更聪明了”,而是关于归属:车队的资产归谁、事故的责任归谁、代码的所有权归谁、系统的权限归谁、组织的汇报线归谁。 这不意味着不AI慢下来了,而意味着它终于大到不能只靠讲故事。
来源:第一电动网
作者: 第一电动编辑部
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