9月15日，盖世汽车具身感知融合与多模态大模型创新研讨会在上海举行，在热点对话环节，极佳科技合伙人、副总裁毛继明与福莱新材AI算法总监廖永兴、光象实验室首席科学家吕尧、墨甲机器人多传感器融合负责人卓伟丰、睿尔曼智能科技(北京)股份有限公司解决方案总监计海锋一起，围绕“从看懂到会做：具身智能迈向通用智能的关键突破在哪里”主题，讨论了具身智能从实验室走向真实场景时最难绕开的问题，模型路线如何选择？多模态感知如何进入物理交互？真机数据、仿真数据与人类数据如何组合？规模化瓶颈究竟出在模型、数据、感知还是本体？专家观点虽然不完全一致，但对行业后续的发展，形成了一个共性的基本判断，具身智能的突破不是单点技术的胜利，而是系统能力的成型。VLA、世界模型、物理原生模型等技术路线的快速演进，让机器人从看懂世界逐步迈向理解世界、决策并行动，但一旦进入真实场景，感知融合、数据获取、模型泛化、本体应用落地就会同时形成约束。
【查看原文】
京公网安备
11010502033163号