10月20日，AMD与英特尔共同宣布在PyTorch的x86 CPU优化方面展开合作，双方将把各自的优化工作整合进开源深度学习库oneDNN，为开发者提供跨两家CPU的统一软件路径。

根据公告内容，双方计划把各自的处理器优化工作集中到oneDNN中，让其成为PyTorch内x86加速的默认开源库。AMD将把其ZenDNN优化集成至oneDNN，并加入统一加速基金会（UXL Foundation），担任指导委员会成员。在x86生态咨询组的推动下，促成了双方的罕见合作，在CPU软件生态上化竞争为协作。若落地顺利，开发者、云服务商和企业用户都可能在x86服务器、工作站及AI PC上获得更一致的PyTorch性能体验。

除oneDNN外，AMD与英特尔还在推进AI计算扩展（AI Compute Extensions，ACE）。这是面向x86的下一代指令集架构，重点加速矩阵乘法，相关能力未来计划通过oneDNN更新接入PyTorch。对于开发者而言，过去可能需要针对AMD或英特尔CPU分别适配、调优的PyTorch工作负载，未来有望通过同一个软件路径实现优化支持。两家公司称，这将降低x86 AI生态的碎片化，减少重复开发与维护成本，让构建、部署和跨平台迁移AI应用更顺畅。