盖世汽车获悉，在7月17日至20日举行的2026世界人工智能大会（WAIC）上，一家名为RoboScience机器科学的初创企业首次亮相便引发具身智能领域关注。其现场展示的自研通用具身大模型Visics及多项应用成果，为行业提供了一个观察通用操作智能进展的新样本。

图片来源：RoboScience机器科学

展会现场，最吸睛的展项是“一脑控多手”跨本体灵巧操作：多款不同品牌的灵巧手搭载同一套Visics模型，无需重新训练即可在30秒内识别新硬件并流畅执行抓取任务，无论是刚性工具还是柔性物料均能应对。这套“换手即用”的能力验证了Visics在跨本体、跨物体、跨任务三个维度的Zero-shot泛化水平，标志着具身大模型在灵巧操作泛化上迈出了实质性一步。

图片来源：RoboScience机器科学

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在贴近产业端的应用展示中，RoboScience模拟了商超环境下的机器人自主操作，从移动到抓取再到交付全程无需人工介入，多SKU抓取成功率超99%，目前已进入零售与物流企业的试点阶段。此外，搭载自研微型视触觉模块FingerEye的机械臂完成了拆红包、立硬币等精细任务，展示了亚毫米级力控精度。

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从技术底座来看，Visics采用以物体为中心的VLOA架构，通过“具身世界模型+通用操作模型”双引擎将语义认知与物理控制解耦。为突破数据瓶颈，团队以自研可微仿真引擎RoboMirage为核心构建了“仿真+视频”双数据飞轮，单条数据成本降至传统方案的1/20至1/200。

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大会期间，RoboScience与腾讯云宣布达成战略合作，共同推出行业首个云端EaaS（Embodied-AI-as-a-Service）服务，Visics也成为全球首个支持云端部署的具身大模型。这一合作释放出明确信号：具身智能正试图从“绑定硬件做Demo”的实验室阶段，跨入“云-端解耦、按需调用”的工业化交付时代。对于汽车及智能制造领域而言，这种服务化路径若能跑通，将大幅降低机器人智能能力的获取门槛。

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