7月13日，阶跃发布了三款面向终端场景的核心产品：智能体原生操作系统Step AOS、个人智能体阶跃Amoo、端侧模型家族Step Edge。同日，其战略合作伙伴千里科技宣布将上述全栈能力导入汽车领域，双方将共同推进大模型原生架构在车端的落地。

这是阶跃自确立“AI+终端”战略方向以来，首次将其智能体全栈能力打包输出至汽车这一核心终端场景。对于正在寻找下一代人车交互范式的汽车产业而言，这条技术路线值得认真审视。

图片来源：千里科技

三层架构：从芯片到交互的完整闭环

阶跃成立于2023年，目前已搭建覆盖基模、多模态模型的Step系列“1+N”模型矩阵。此前其能力主要以云端API方式对外输出，而此次发布的三个产品，分别对应终端场景的三层技术架构：

Step Edge是专门针对手机、汽车等终端硬件的算力、功耗、场景需求定制的端侧模型。其核心设计理念是：轻量化任务由终端独立完成，复杂场景则联动云端模型协同处理。这意味着在车端场景下，高频的语音交互、导航查询、车辆状态问答等任务可以实现本地实时响应，显著降低网络依赖和交互延迟。据阶跃披露，Step Edge在29项核心评测指标中位列同定位端侧模型第一，覆盖文本理解、视觉识别、音频理解、语音识别、GUI交互、图像生成与编辑等多个方向。

Step AOS被阶跃定义为“全球首个智能体原生操作系统”，其核心定位是为智能体提供完整的运行环境，具备记忆、决策执行、安全三大核心特征。它将终端的硬件算力、传感器数据、软件功能统一封装为智能体可直接调用的接口。用户只需表达任务意图，智能体即可自主完成全链路调度，人机交互范式从“人操作工具”向“人机共生”转变。

阶跃Amoo则是运行于Step AOS之上的个人智能体，拥有操作系统级权限，可跨应用调度资源、实现端云协同。进入车端后，它将转变为出行场景专属智能体，覆盖行程规划、导航查询、车辆管理等全链路用车场景。

布局背后的战略逻辑

此次合作的另一方千里科技，在国内智能驾驶和智能座舱领域具备全栈量产能力，涵盖车机系统适配、车规级功能安全验证、整车集成等环节。这些能力恰恰是阶跃技术栈从实验室走向量产车所必需的工程化保障。

目前行业内已有的车端智能体方案，大多以车机App或应用插件形态存在，受限于应用层权限，无法跨域调用智驾系统、车身控制系统等底层能力。阶跃的方案试图从系统层解决这一问题，而千里科技则需要完成端侧模型在车规芯片上的推理优化、系统层功能安全认证、多模态数据合规处理等适配工作。

印奇在发布会上表示，过去阶跃更多以ToB方式向手机、车机厂商提供AI能力，但在现有终端生态下，模型和系统体验很难被完整呈现。“如果我们自己不能率先做出这样一个创新终端，Step AOS很难形成价值闭环。”这一逻辑同样适用于车端——阶跃需要通过与千里科技的合作，在汽车这一核心终端上率先跑通完整闭环。

从更宏观的视角看，阶跃与千里科技的合作代表了AI公司与Tier 1供应商之间的一种新型协作模式：AI公司提供模型和系统层能力，Tier 1负责工程化和车规适配，双方共同定义面向下一代智能汽车的技术栈。这种模式能否跑通，将在很大程度上影响未来车端智能体的架构演进方向。

阶跃对智能体的定义不止于“会聊天”，而是“能办事”。在手机端，STEPX已与携程、支付宝、滴滴、美团、WPS等生态伙伴达成AI深度合作。印奇特别提到，这些合作不是通过GUI模拟点击，而是通过接口方式连接服务——这意味着智能体可以稳定地跨场景完成任务。

这一逻辑在车端同样成立。当智能体规划长途旅行时，不仅要理解出行偏好和车辆续航，还需调用导航、酒店预订、充电桩查询等一系列服务。支付能力被阶跃视为智能体从建议到完成任务的关键闭环。在安全机制上，阶跃将所有操作置于可信运行环境中，端到端加密，权限用完即收，所有动作可查看、可追溯、可撤销。高风险操作需额外授权，最终判断权仍保留在用户手中——对于车端场景，这一点尤为关键。

阶跃此次发布的核心价值，不在于单个产品的参数指标，而在于它首次提出了一个从端侧模型到操作系统再到智能体的完整车端技术方案，并同步布局了生态服务和安全信任体系。对于正在寻找下一代人车交互范式的汽车行业来说，这是一条值得关注的路线。

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