“当前，中国车企出海的势头非常积极。”

“中国汽车行业在国际舞台上的领导力更加凸显。”

“在新能源汽车的崛起之后，未来在AI与机器人领域，相信中国市场会有更多的迭代与创新。”

这分别是HERE Technologies高级副总裁兼亚太区总经理Deon Newman、产品管理高级副总裁兼汽车解决方案负责人Remco Timmer以及大中华区总经理阮野在2026年北京车展期间接受盖世汽车采访时发出的感慨，某种程度上也是不少国际供应链企业的共同感受。

图左为Deon Newman；图中为Remco Timmer；图右为阮野

的确，随着中国车企的全球化提速，越来越多外资供应商开始重新审视中国汽车产业的意义。正如2026年北京车展上，从辅助驾驶的规模化普及到物理AI解决方案，从软件定义汽车到机器人技术，从“在中国，为中国”到“在中国，为全球”，几乎所有热门话题背后，都指向同一个趋势：中国，正在从全球最大的汽车市场，逐渐转变为全球智能电动汽车创新的重要输出地。

在这一趋势下，地图与位置服务供应商的角色开始发生变化，也因此被重新推到产业聚光灯下。

在2026北京车展期间，包括HERE Technologies在内的多家全球地图与位置技术企业，都在释放一个共同信号：在智能汽车时代，地图企业的角色，正在从传统位置导航供应商，逐渐转向全球智能化基础设施提供者。

这一变化背后，折射出的其实是中国车企出海逻辑的变化。

中国汽车全球化，从“电动化优势”到“智能化输出”

过去几年，中国汽车出口增长速度极快，已连续三年稳居全球第一。今年第一季度，中国汽车出口量再次交出超出市场预期的成绩单。

根据近期中国汽车工业协会整理的海关总署最新数据显示，今年前三个月，中国汽车整车出口量超230万辆，同比增长40.9%；出口金额攀升至407.7亿美元，增速达到56%。出口金额增速明显快于出口量增速，说明我国出口车型结构正在持续优化，高价值产品占比不断提升。

事实上，如果说前几年中国汽车出口的核心驱动力，是电动化与性价比优势，那么到了今天，中国车企的全球化，已经开始进入“智能化输出”阶段。

越来越多中国品牌在海外推出的不再只是电动车产品，而是带有高速或城市NOA、智能座舱、车云协同甚至AI交互能力的新一代智能汽车。

这意味着，中国车企出海的竞争逻辑正在改变。过去，出口更多是“把车卖出去”，是制造和供应链能力以及电动化优势的延伸；而现在，出海更多的是把“智能化能力带出去”，车企需要面对的是更加复杂的全球智能化体系。

因此，问题也随之而来。因为智能汽车的全球化，远比传统汽车出口复杂得多。

不同国家拥有完全不同的道路环境、驾驶习惯、法规体系以及数据合规要求。很多在中国市场已经成熟的辅助驾驶能力，到了欧洲、东南亚或北美市场后，往往需要重新适配。

在采访中，Deon Newman就提到：“中国车企虽然拥有强大的本地基础和技术能力，但在走向全球时仍面临一大挑战——不同国家和地区存在不同的法律法规与合规要求。”

例如在欧洲、北美和新西兰广泛存在的环岛道路场景，在中国并不常见；不同国家的限速规则、交通标识、道路等级划分乃至地图更新机制，也存在明显差异。

更重要的是，智能驾驶正在越来越依赖本地化数据。

对于L2+、L3乃至更高级别辅助驾驶而言，车辆不仅需要理解道路本身，还需要理解实时交通环境、动态限速、施工变化以及本地驾驶习惯。

这意味着，对于智能汽车而言，“走出去”已经不只是把车辆卖到海外，而是需要让整套智能化系统真正适应当地市场。

这也是为什么，2026北京车展上，越来越多国际供应商开始强调“全球部署能力”“本地化适配”以及“法规协同”。而这恰恰也是外资图商重新变得重要的原因。

智能汽车时代，地图和“位置能力”正在被重新定义

过去很长时间里，地图在汽车行业中的角色相对单一。图商更多被视为导航功能供应商，主要负责导航与路线规划、POI信息以及基础位置服务。

但智能驾驶时代改变了这一切。尤其是过去两年，“无图化”路线开始成为行业热点后，外界一度认为地图的重要性正在下降。

然而，从行业演进趋势来看，真正变化的，其实是地图的形态。

所谓“无图化”，更多是指自动驾驶对于传统高精地图静态依赖的降低，而并不意味着地图本身失去价值。

随着车端感知能力、大模型以及AI算法提升，行业确实正在弱化对重型高精地图的依赖，但与此同时，对实时位置数据、动态道路信息以及场景理解能力的需求却在迅速上升。

换句话说，地图的角色正在被重新定义。它不再仅仅是从A到B的路径导航规划工具，而是演变为智能驾驶系统的“稳定参考层”。

在超视距感知、结构化道路语义信息、复杂场景（如环岛）的决策冗余等方面，地图提供的是一种与传感器互补的确定性。尤其在海外市场，道路形态、交通规则、驾驶习惯与中国本土存在巨大差异，一张能够实时更新、精准反映当地路况的地图，某种程度上决定了NOA功能能否真正“入乡随俗”。

在采访中，HERE Technologies 的几位高管也谈到了这一变化。

Remco Timmer认为，随着L2+、L3以及L4自动驾驶的发展，地图的重点已经从传统高精地图，逐渐转向标准清晰度地图、实时更新能力以及动态数据融合。地图数据本身正在变得更“鲜活”，覆盖范围也在不断扩大。

Deon Newman补充称，地图在实时更新时，道路本身和地图内容都在变化。如何及时检测路况变化或弥补地图内容的缺口，以及如何对拥堵阶段进行更精细化的处理，都是图商持续优化的方向。

尤其在AI定义汽车时代，AI驱动的智能辅助驾驶系统，需要大量真实道路数据进行训练、仿真与验证，这时地图数据也能发挥作用。Remco Timmer提到，例如HERE的地图就可以用来训练大模型，即仿真验证。以L2+以上或L3、L4的训练为例，“我们通过地图访问海量数据和信息，调试并调整数据，使其符合机器的运作逻辑。这相当于为车辆打造一个‘大脑’。”

图片来源：HERE Technologies

这一点其实非常关键。因为自动驾驶进入AI时代后，竞争核心正在从“规则驱动”转向“数据驱动”。对于大模型而言，真实世界的数据规模、实时更新能力以及全球场景覆盖，将直接决定训练效果。

因此，地图企业如今承担的角色，也越来越像是AI通往“现实世界的数据入口”。这也是为什么，包括HERE在内的全球图商，都开始强调地图与AI训练、仿真验证以及自动驾驶数据闭环之间的关系。

外资图商的新机会，将来自中国

过去很多年，全球地图与位置服务产业，主要围绕欧美车企展开。但如今，中国市场反而成为推动这一产业变化最快的力量。

正如Deon Newman在采访中所言：“早期我们充当北美、欧洲汽车品牌的桥梁，帮助他们进入中国市场。但随着中国汽车行业经历了指数级增长与变化，我们开始积极与中国本土企业合作。”

原因并不复杂：中国不仅已经成为全球最大的新能源汽车市场，同时也是全球智能驾驶迭代最快、AI应用最激进的软件定义汽车市场之一。

对于全球图商而言，中国车企正在成为最重要的新客户群体之一。因为随着中国品牌加速全球化，它们对于全球地图、实时数据、本地法规适配以及仿真训练的需求也在快速增长。

而相比传统导航时代，如今车企需要的已经不只是地图数据本身。它们还需要全球本地化团队、法规理解能力、道路数据体系，以及与芯片、云服务和本地生态之间的协同能力。

对于车企而言，仅靠自身力量，很难快速建立覆盖全球的本地化体系并掌握上述能力。这也是为什么，越来越多中国车企开始重新重视全球地图与位置服务合作伙伴。

因为相比单纯提供地图数据，全球图商更大的价值，往往来自长期积累的本地化生态能力，包括对全球不同市场的法规理解、本地测试经验、道路数据积累，以及与不同市场芯片、云服务和Tier1生态之间的连接与协同能力。

以HERE为例，在采访中，阮野提到，“HERE在全球多个主要市场拥有本地团队及合作伙伴网络，能够为中国车企出海提供本地化支持，包括应对各地数据合规要求、完成产品适配，以及开展道路验证与部署，帮助其更高效地进入不同市场。”得益于此，HERE目前已经与超过30家中国OEM建立合作关系，其中2025年中国出口排名前十的汽车品牌，均是其客户或合作伙伴。

Remco Timmer还特别提及，非常喜欢与中国OEM合作，“因为他们愿意持续投入，并且总是将资源投向高产能、高性能、高维护、高频次更新的方向。此外，与中国OEM的沟通与合作也非常顺畅，常常能直接对接他们的专家团队，跳过繁琐的管理层级，与领导层的决策也更为高效。”

这就不得不提到“中国速度”，Deon认为，通常来说，中国速度通常是全球速度的两倍以上，“过去传统OEM开发一款车型，往往需要三到五年时间，但如今很多中国车企已经希望把周期压缩到两年，甚至12到15个月。”这种速度和能力，如今正在反向影响全球汽车产业。

Remco坦言：“我们也从与中国OEM的合作中获益，中国OEM帮助我们提升了对全球市场的洞察与认知。”

这背后其实说明，中国车企正在成为全球地图与位置服务产业的重要新变量。未来，外资图商们新的增长机会，将来自中国智能汽车的全球化征程。

小结：当中国车企驶向全球，HERE们的价值正在变化

某种程度上，中国车企的全球化，正在重新定义全球供应链的价值体系。

因为中国车企如今带向全球市场的，不只是更具竞争力的产品，还有一整套快速迭代的软件能力、AI能力以及智能驾驶体系。而这些能力想要真正实现全球落地，背后需要的是一套能够支撑“全球实时运行”的基础设施。地图与位置数据作为智能驾驶系统与真实世界直接交互的环节，已深度融入智能驾驶的价值链核心。

而对于HERE这样的全球地图与位置数据服务商而言，它们如今真正的价值和竞争力，已经不仅仅是地图本身。更重要的，是长期积累下来的全球化能力和生态系统。

它们不再只是提供地图数据，而是逐渐成为连接全球道路、法规、数据与智能驾驶系统之间的“中间层”。从本地化适配，到实时位置服务；从仿真验证，到全球数据协同；从法规理解，到生态连接，图商成为中国智能汽车全球化过程中不可或缺的帮手。

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