▌要闻

▍摩根大通警告：石油冲击将全面爆发

第一电动4月15日消息，摩根大通大宗商品主管Natasha Kaneva在最新报告中发出严厉警告，霍尔木兹海峡封锁引发的石油供应危机已从预警阶段正式进入实质性冲击阶段，全球能源系统正面临“强制配给”的严峻现实。据摩根大通测算，霍尔木兹海峡封锁前最后一艘通过的油轮于2月28日离港，预计将于4月20日前后抵达目的地。届时，全球供应链中的“封锁前库存”将彻底耗尽，市场已不再是在吸收冲击，而是在消耗最后的缓冲，同时被迫压缩需求。

自3月至4月上旬，全球政府、企业及终端需求端合计已动用约2.5亿桶储备，折合每日660万桶，用以填补供应缺口。即便如此，经合组织（OECD）商业原油库存仍可能在5月初降至最低运营水位。摩根大通原预期中东以外地区将出现大规模炼油减产，但亚洲炼油商仅减产约每日200万桶，远低于预期，波斯湾每日约1300万桶的供应缺口主要依赖库存消耗与需求被动萎缩来支撑。展望后续，若炼油减产规模升至4月约300万桶、5月近800万桶，商业库存或可支撑至5月底，但整体缓冲空间已极为有限系统已进入强制配给阶段。供应压力已直接反映在价格结构上。4月7日现货布伦特原油价格一度升至每桶144美元的历史高位，超越2008年金融危机前峰值，而同日6月交割的布伦特期货合约报价仅约109美元，两者之间形成逾35美元的异常价差，甚至有市场数据显示周一现货价格一度逼近149美元，价差扩大至约50美元。Kaneva强调，这种价格信号表明“时间本身已成为稀缺商品”，市场短期“有价无货”的状况已相当明显。

亚洲对波斯湾石油依赖度高达80%，来自波斯湾的货物实际上已于4月1日起基本停止交付，目前仅有少量货物仍在通行，合计约占战前进口量的6%。菲律宾已率先宣布全国能源紧急状态，汽油价格翻倍；印度尼西亚和越南要求居民居家办公并实施能源配给；泰国渔业因燃料成本飙升逾250%面临停摆；印度已暂停商业用液化石油气供应以保障民用需求。

欧洲方面，英国约50%的航空燃油依赖中东，最后一批货物已于4月7日抵达；意大利四大机场已开始实施航空燃油配给；欧洲机场行业协会警告，若海峡不能在三周内开放，欧洲将面临大范围航油荒。澳大利亚因高度依赖进口，最后一笔燃料货物预计4月19日抵达，政府已启动全国燃料安全计划。尽管上周达成短期停火协议，但霍尔木兹海峡航运依然陷于停滞。伊朗通过新的过境规则、武力威胁及非正式收费持续加强对海峡的控制。与此同时，美国正式实施对伊朗港口的封锁，沙特则担忧此举可能促使伊朗升级行动，通过胡塞武装封锁曼德海峡予以报复，使红海这一替代通道也面临关闭风险。摩根大通总结指出，全球能源系统已进入“强制配给”阶段，缓冲库存的消耗已无法再吸收冲击，需求萎缩与燃料短缺将成为短期内不可避免的现实。

▍斯坦福发布AI指数报告：中美差距基本被抹平，公众对AI的紧张感和信任度同步上升

新智元4月14日消息，斯坦福HAI发布长达423页的「2026年AI指数报告」，全面揭示全球AI产业最新权力版图。报告核心结论显示，中美AI模型性能差距已基本消失，双方在巅峰对决中频繁易位，目前Anthropic领先优势仅剩2.7%。

报告指出，AI能力正以前所未有的速度狂飙，全球超90%的顶尖模型在博士级科学问题、多模态推理、竞赛数学上的表现已追平甚至超越人类。过去一年，SWE-bench编程基准成绩从60%飙升至近100%，Terminal-Bench真实终端任务处理能力从20%涨至77.3%。然而，AI呈现严重的"锯齿前沿"现象：能拿下IMO金牌的模型，读模拟时钟正确率仅为50.1%；机器人在实验室仿真环境操作成功率达89.4%，真实家庭场景骤降至12%。

2025年全球企业AI投资达5817亿美元，同比增长130%，美国以2859亿美元私募投资领跑。但进入美国的AI研究人员7年跌89%，仅过去一年就跌80%。全球AI算力3年涨30倍，英伟达独占60%，几乎所有芯片出自台积电。生成式AI三年渗透率达53%，中国职场AI使用率超80%，远超全球58%平均。22-25岁软件开发者就业自2024年起下滑20%，入门岗位被精准切掉。与此同时，最强模型透明度指数从58分跌至40分，95个代表性模型中80个未公开训练代码。公众对AI的紧张感与信任度同步上升，认为AI利大于弊的比例从52%升至59%，但对AI感到紧张的比例也从50%升至52%，专家与公众观感差距普遍超30个百分点。

▍高德将发布首款四足机器人

4月14日，据新浪科技报道，阿里巴巴旗下高德地图的具身业务部宣布即将推出首款产品——一款四足机器人。这是阿里巴巴集团首次涉足具身机器人领域。据悉，高德具身业务部正在探索包括人形机器人、机器狗在内的多种产品形态。此外，高德已构建了业内最大规模的具身导航数据引擎，并在长程复杂任务处理能力上取得了突破性进展。

高德于3月31日宣布正式全量开源ABot-M0，这是全球首个基于统一架构的机器人具身操作基座模型，能够实现一个“通用大脑”适配多种形态的具身机器人。ABot-M0模型在Libero、Libero-Plus、RoboCasa等多个权威基准测试中实现了SOTA（State of the Art）成绩。特别是在Libero-Plus基准上，该模型的任务成功率达到了80.5%，相较于业界此前的标杆方案Pi0提升了近30%。

▌国内

▍小鹏汽车刘先明：拆掉语言模块、坚持“0规则、纯数据驱动”，给VLA2.0打6分

4月14日，据晚点AUTO报道，小鹏汽车通用智能中心负责人刘先明在接受采 访时披露了第二代VLA（视觉-语言-动作）模型的技术路线。他摒弃传统“规则+语言翻译”的智驾架构，自研基座模型，实现传感器信息直接输出驾驶动作，中间不再经过语言模块翻译。刘先明称之为“拆掉Language”，认为此举能大幅降低延迟、提升实时性，更接近人类直觉行为。

刘先明表示他是小鹏“花钱最多的人”，2025年其业务占45亿元AI研发预算的最大份额。何小鹏曾坦言“每月花3个亿，心里很慌”。刘先明与何小鹏立下赌约：2026年8月底若未达到特斯拉FSD V14在硅谷的水平，他将在金门大桥裸跑。测试中团队曾想用规则快速修补问题，但刘先明坚持“0规则、纯数据驱动”，认为规则会限制模型上限、掩盖真实问题，转而依靠大规模高质量数据、强化学习和世界模型（“脑内小剧场”）解决难题。目前小鹏VLA 2.0已实现从喀什到上海5000公里横穿中国，纯视觉方案单次最长0接管里程1360公里。

刘先明认为自动驾驶只是起点，小鹏真正押注的是物理AI（包含机器人、通用智能），VLA 2.0架构为L4而生。其核心优势不是炫酷模型结构，而是极致的工程化迭代速度，他曾将GPU利用率从8%提升至40%，效率翻5倍。他给自己的VLA 2.0打6分，称“离理想还有差距”。刘先明此前在Cruise从事L4 Robotaxi研究，受Sam Altman介绍ChatGPT的震撼后，坚信大模型+规模法则可应用于自动驾驶，2024年初加入小鹏，现为通用智能中心负责人。

▍CounterPoint预估2026年全球自动驾驶出租车将是关键转折点，中国车队部署规模领跑全球

IT之家4月14日消息，市场调查机构CounterPoint Research昨日发布预测，全球自动驾驶出租车（Robotaxi）服务市场规模将于2035年达到1680亿美元，车队规模增至360万辆。该机构认为2026年将是行业关键转折点，标志着长达10年的孵化期结束，从局部试点转向大规模商业化运营。

端到端AI模型技术突破、创纪录的投资注入及车队规模扩张共同推动行业快速发展。预计到2035年，中美两国将共同主导全球车队部署，欧洲及亚洲其他重点城市也将贡献显著增量。中国将在车队部署规模上领跑全球，得益于商业化速度快、政府支持及V2X通信基础设施完善；美国则稳居技术创新高地，凤凰城、旧金山等城市的早期商业化实践为技术迭代提供土壤。

在市场竞争格局方面，美国Waymo树立了商业可行性标杆，特斯拉凭借纯视觉自动驾驶技术及Cybercab专用车辆入局加剧竞争。中国方面，百度Apollo Go在武汉、北京等地领先运营，文远知行与小马智行依托2024年底的IPO融资迅速扩大车队规模与运营范围，三者预计将占据中国市场大部分份额。滴滴也在广州等地测试L4自动驾驶车辆，有望成为后期挑战者。

▍吉利控股集团2026年Q1新能源销量49.1万辆，同比增长5.8%，渗透率达到52.4%

第一电动4月14日消息，吉利控股集团公布了2026年第一季度的销量数据。第一季度总销量达到937,927辆，其中新能源车型销量为491,006辆，同比增长5.8%，新能源渗透率达到52.4%。吉利汽车一季度总销量为709,358辆，创下同期新高，新能源销量为369,059辆，同比增长9%，渗透率为52%。海外出口销量为203,024辆，同比增长126%，同样创下历史新高。

在品牌销量方面，领克品牌一季度销量超过8.16万辆，同比增长12%；极氪品牌一季度交付量为7.7万辆，同比增长86%；宝腾汽车一季度销量达到4.9万辆，创2004年以来同期新高；极星汽车一季度销量为13,126辆，同比增长7%，创历史同期新高；远程新能源商用车集团一季度销量超过2.8万辆，同比增长5.2%。此外，吉利中国星一季度销量为31.18万辆，吉利银河一季度销量超过23.88万辆，37个月达成200万辆销售里程碑。

▍国内最大6万卡AI4S计算集群投用，科研效率从天级压缩至小时级

IT之家4月14日消息，中科曙光提供的6万卡科学智能（AI for Science）计算集群系统在郑州国家超算互联网核心节点投入使用，成为国内最大的AI4S计算集群。该集群拥有超智融合全栈技术能力，可满足从集群性能、软件模型优化到科研应用效率的多维需求。

该集群具备六大核心特征：实现6万卡集群部署的全球顶级超智融合算力；依托自主可控核心芯片支持8/16/32/64位宽全精度计算；采用国内首款类InfiniBand无损高速网络scaleFabric系列产品实现高速互连；通过"超级隧道"、AI数据加速等设计实现存算协同；智能调度机制使并发作业调度效率超每秒万次；依托智能化运维与浸没相变液冷技术使系统可用性达99.99%。

在应用层面，该集群已在多领域取得突出成果：3万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速1000倍；4.5万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟，打破世界模拟规模纪录的同时效率提升3个数量级以上；助力湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格。随着该集群落地，国家超算互联网平台已构建起国内规模最大的AI4S计算基础设施，总计链接超300万CPU核和超20万GPU卡，并接入全国一体化算网调度体系。平台搭载国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience，集成数十个AI4S热点模型及数据集，用户可通过"超级科学计算智能体"以自然语言提出需求，自动完成端到端交付，将科研任务完成时间从天级压缩至小时级。

▌国际

▍特斯拉2026春季更新：FSD一键订阅，Grok语音唤醒，24小时行车记录仪存储等

第一电动4月14日消息，特斯拉宣布了2026年春季软件更新，这是公司历史上功能密度最高的一次季节性版本推送。此次更新涉及十二项明确命名的改动，包括FSD、语音人工智能、安全警示灯、行车记录仪存储和宠物模式显示自定义等方面。更新将很快推出，特别针对搭载AI4硬件的车型，核心升级是全新改版的自动驾驶应用，支持一键订阅FSD功能，并可直接查看实时数据。

车载Grok也迎来了重大升级，用户只需说出“嘿，Grok”即可启动，新增基于位置的提醒服务，如“当我到家附近时，提醒我去买牛奶”。安全方面，增强版盲区警示灯可直接与车内氛围灯联动，基于2026.8版本更新的车门盲区警示功能升级而来。行车记录仪录制时长从1小时循环录制延长至最长24小时，并支持任意片段永久保存。天气地图优化了雨雪天气的色彩区分，并能显示路线上过去一小时的降水数据。新款Model 3和Y的车辆可视化也得到更新，提供全新的公园场景环境与更高质量的汽车可视化效果。

特斯拉已形成每年两次重大OTA推送的固定节奏，本次春季更新延续了假日更新推出全新架构，春季更新则将功能全面普及至全系车型的模式。然而，两项备受关注的功能仍未上线，包括在中国推出的IFTTT自动化功能和苹果CarPlay，后者因iOS 26系统与苹果地图兼容性问题而延期。

▍大众Q1全球交付量同比下滑4%，纯电车型在华暴跌63.8%  

IT之家4月14日消息，大众汽车集团发布最新数据，2026年第一季度全球交付量为204.89万辆，同比下降4%。其中，中国市场交付量大幅下滑14.8%，美国市场锐减20.5%。尽管如此，大众在欧洲市场保持增长，西欧交付量增长4.2%，中欧和东欧增长7.6%。在纯电动汽车领域，大众Q1在中国交付量约为9400台，同比大减63.8%；美国交付约4000辆下滑80.1%，全球交付量下滑7.7%。

具体到品牌交付情况，大众汽车集团核心品牌交付155.44万辆，同比下降2.9%。其中，大众乘用车交付104.83万辆，同比下降7.6%；斯柯达交付27.19万辆，同比增长14%。奥迪Q1交付36.01万辆同比下降6.1%；宾利Q1交付2200辆同比下降9.9%；兰博基尼Q1交付2600辆同比下降11.7%。中国市场的放缓也影响了保时捷和奥迪品牌，保时捷全球最大汽车市场第一季度的交付量下降了21%，奥迪则下降了12%。尽管销量下滑，大众集团在华整体汽车市场份额由12.3%升至12.7%，实现小幅提升。

▍宝马集团2026年Q1全球交付565,748辆，同期下降3.5%

第一电动4月14日消息，宝马集团公布了2026年第一季度的全球交付数据，共计交付565,748辆宝马、MINI和劳斯莱斯品牌汽车，较去年同期下降3.5%。其中，宝马品牌交付496,050辆，同比下降4.6%；MINI品牌交付68,427辆，同比上涨5.9%；劳斯莱斯品牌交付1,271辆，同比下降4.2%。在中国市场，宝马集团销量为143,958辆，同比下降10.0%，尽管如此，宝马集团表示其在中国的销售表现优于市场整体大幅下滑的态势。

宝马集团还强调了其在欧洲市场的表现，特别是受到消费者对首款“新世代”车型BMW iX3的强烈兴趣，2026年第一季度在欧洲的纯电动汽车新订单量显著增加。自欧洲开启预订以来，新订单量已远超5万辆。

▍日产汽车公布其未来产品规划：车型精简至45款，加码更多混动车型

IT之家4月14日消息，日产汽车公布了其未来产品规划，宣布全新Skyline（天际线）车型将时隔14年回归市场。日产将大幅精简全球产品线，并增加更多混动车型。Skyline车系历史可追溯至1957年，其高性能版本始于1969年的第三代Skyline，传奇的GT-R标识也在那时首次亮相。日产计划将全球61款车型精简至45款，淘汰低销量车型与细分市场业务，并将研发资金投向具备增长潜力的领域。日产所有车型将划归至四大核心品类：心跳车型、核心车型、增长车型和合作车型。

日产将不再采用“逐款车型优化”的模式，转而聚焦集团内部平台、动力总成与软件的共享。计划仅通过三大核心产品系列，实现全球超80%的销量，同时让单款车型销量提升30%，研发速度也将进一步加快。日产力争到2030财年，在美国和中国两大市场分别实现年销量超100万辆的目标。人工智能技术层面，日产计划为90%的车型搭载AI驾驶辅助系统，首款搭载该系统的车型为今年夏季在日本上市的贵士（Elgrand）MPV。到2027财年末，全新ProPilot驾驶辅助系统将实现“端到端自动驾驶技术”。

▍英伟达推出全球首个开源量子AI模型“ISING”：解决误差校正和处理器校准两大核心问题

IT之家4月14日消息，英伟达发布全球首个开源量子AI模型“ISING”，该模型致力于协助科研人员和企业构建实用的量子处理器，并专注于解决误差校正和处理器校准两大核心问题。AI在此过程中扮演着将当前量子处理器转变为大规模可靠计算机的关键角色。ISING模型基于伊辛模型命名，提供了高性能、可扩展的AI工具，使研究人员能够处理更大规模、更复杂的问题，其量子纠错解码性能在速度上最高提升2.5倍，精度上最高提升3倍。

ISING模型包含校准和解码两大核心功能。校准功能是一种视觉-语言模型，能够快速解析量子处理器测量数据，并自动化AI校准流程，将校准时间从数天缩短至数小时。解码功能则基于3D卷积神经网络构建，提供速度和精度优化两种变体，相比pyMatching开源标准性能有显著提升。目前，ISING模型已被多所知名高校和研究机构应用，并且英伟达还提供了量子计算工作流“cookbook”与训练数据，支持模型微调的NIM微服务，以及通过本地运行保护专有数据。此外，ISING模型还能与CUDA-Q、NVQLink等技术协同工作，共同构建未来量子超算的完整技术体系。该模型现已开源，相关数据和框架可在GitHub、HuggingFace及英伟达官网找到。

返回第一电动网首页 >