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特斯拉AI Day 2022终极剧透,Tesla Bot真的来了!

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出品:电动星球 News

作者:毓肥

可能是今年最重要的一场特斯拉发布会,今天正式「预热」。

北京时间 18 号早上,马斯克在推特表示,AI Day 2 将于美国当地时间 8 月 19 号,也就是 AI Day 1 的同月同日正式举办。

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去年的 AI Day 上,特斯拉公布了 Autopilot 软件团队的最新成果、发布了当时全球最强 AI 超算 DOJO Pod+全球最强 AI 芯片 D1+类人机器人 Tesla Bot

与此同时,去年的 AI Day 依旧留给我们太多悬念,甚至整个发布会,都是在为特斯拉的人工智能赛道「制造悬念」,然后吸引人才——马斯克自己说的:「AI Day 的初衷,就是吸引全球最顶尖的AI/软件/芯片人才加入特斯拉」。

然而作为观察者,以及消费者,我们对 AI Day 的期待可不只是「超豪华招聘广告」。

Autopilot 硬件 4.0 到底什么时候到来?FSD什么时候可以去掉「Beta」后缀?Robotaxi进展如何?DOJO 量产了吗?Tesla Bot 真的有发布会上说的这么「类人」?

3 个月后的 AI Day 2 也许不会回答所有问题,但今天的剧透,我们会从以上几个方面寻找蛛丝马迹,帮助马斯克再吊一吊大家的胃口。

下面开始。

一、Autopilot 硬件 4.0,特斯拉人工智能的新基石?

2021 AI Day 上,马斯克除了炫技,还隐晦地透露了一个事实:未来特斯拉的产品,都将搭载特斯拉自研芯片。

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这里说的「产品」,除了 SEXY CARS,还有 Tesla Bot。

所以可以换句话说:特斯拉事实上成为了一家由「自研芯片+自研算法」驱动的人工智能公司。

于是驱动所有特斯拉人工智能产品的 Autopilot 硬件 4.0,或者说「FSD Hardware」,就成了今年 AI Day 上,大家关注的悬念之一。

2019 年特斯拉 Autonomous day 上,马斯克不仅发布了 AP 硬件 3.0,还预告了 4.0 的计划:「2-3 年之内到来」——到 2022 正好 3 年。

说得更详细一点,人们对硬件 4.0 的期待,本质上是对 FSD Chip 2.0 的期待。

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硬件 3.0 主板

FSD Chip 1.0 是一枚使用三星 14 纳米工艺打造的,72TOPS 算力的深度学习芯片(硬件 3.0 是双芯片设计)。放在 2019 年属于核弹,但在高通英伟达等奋起直追的 2021-2022,性能就有点不够看了。

不过早在 2020 年 8 月,我们已经迎来了 FSD Chip 2.0 的第一次「曝光」。

当时根据台湾省媒体报道,台积电将会使用最新的 CoWoS 封装工艺,以及车规级 7 纳米制程工艺,代工由特斯拉与博通共同设计的新一代Autopilot 芯片。

就当我们以为台积电即将取代三星的时候,2021 年 1 月 25 日,韩国《亚洲经济》报道称,「三星与特斯拉正在合作开发 5 纳米工艺的车规级芯片」。

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到了 2021 年 9 月 23 日,《韩国经济日报》的报道又变成了「三星将使用 7 纳米工艺代工特斯拉下一代 FSD 芯片」。

截至目前,FSD Chip 2.0 的代工商依然没有实锤,但这并不妨碍我们大胆期待一下——因为全新半导体工艺带来的性能跃进,已经是板上钉钉。

高通骁龙 Drive 8540+9000,是首个量产的 5 纳米智能驾驶方案,厂商向我们透露,其可以在 75W 的系统功耗下实现 360TOPS 的算力,每瓦系统算力接近 5TOPS;8 纳米的英伟达 Orin,每瓦芯片算力也超过了 5TOPS

而 Autopilot 硬件 3.0 的每瓦系统算力大概是1.44TOPS(硬件 3.0 功耗≈100W),还行,但已经落后了一代。

如果 8 月 19 号马斯克发布了 FSD Chip 2.0,那么由它驱动的 Autopilot 硬件 4.0,可能会在功耗不变的前提下,实现起码 3-4 倍性能提升。

当然前提是「如果有」,考虑到马斯克把「芯片」放在 AI Day 目标的最后一位,也许硬件 4.0 不会成为 2022 AI Day 的主角。

二、FSD 还要「Beta」多久?

马斯克曾经提到过,FSD 登陆欧洲市场的一大阻力是监管,「有些事在美国能做,在欧洲就是不能做」

但事实上,即使在对智能驾驶态度相对激进的美国,FSD 目前依然没有脱离「Beta」后缀。

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这里面有政策、社会接受度、用户的原因,但更重要的,也许是 FSD 还没有跨过马斯克心里那道坎。

什么坎?single stack 单堆栈。

FSD Beta 的 V11 版本已经「预告」了超过半年(到 8 月就接近 1 年了)。此前接受专访的时候,马斯克表示 V11 涉及大量基础性重写,以及 transformer 会逐渐「吞噬」传统的C++模型、FSD 会吞噬以往的「功能型」智能驾驶,比如 NOA。

马斯克说 V11 会是第一个单堆栈的 FSD Beta 版本,而已经跳票了 2 个月的 10.12,则是「吞噬」的第二部预告片。

第一部预告片——10.11 的车道几何模型,从密集栅格 dense raster 升级到自回归解码器 auto-regressive decoder带来的低成本+少错误,就是 transformer 带来的好处之一。

大一统、用先进模型吞噬老模型(其实马斯克 2020 年 2 月份还在大举招聘 C++工程师)的 V11,基本就是我们对 2022 AI Day 软件部分的最大期待。

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但 V11 这个词极大概率不会出现在发布会,与之相关的模型、规控,有关 transformer 更大的篇幅…这些更细分、深入的技术解释,才会是软件、AI 部分最吸引人——准确点说应该是「吸引人才」——的部分。

至于 FSD Beta,只要效果够好,谁还管是不是 beta 呢?

三、Tesla Bot

这一段其实不算「预测」,因为马斯克已经在推特确认了,2022 AI Day 上我们能看到真正的 Tesla Bot,而不是去年跳舞的那位。

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2004 年威尔史密斯的《I,Robot》,利用 3D 特效的进步,真实刻画了「人工智能机器人」担任主要基本劳动力的社会,到底会是什么样子。

18 年后,马斯克可能成为了最接近这一社会的人,或者起码是最想带领我们进入那个社会的人。

前段时间接受 TED 访谈的时候,他表示 Tesla Bot 能真正改变人类社会的生产力结构,「大家没有概念,但这(Tesla Bot)比汽车更重要」

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马斯克的思考逻辑是这样的:「想要实现自动驾驶,你需要解决现实世界中的人工智能,然后当你成功解决了汽车相关的人工智能,它(汽车)实际上成为了有四个轮子的机器人,最后你就可以推广到有腿的机器人。」

说起来容易,但这里马斯克轻轻装了一个 X:「当你成功解决了汽车人工智能」

回到 Tesla Bot,去年 AI Day 上公布的参数是:

身高是 5'8"(约1.73米),体重 56.7 公斤;

硬拉 150 磅(68 公斤),或者搬运 45 磅(20.4 公斤)的物体;

伸开手的状态下可以拿 10 磅(4.5公斤)的物体;

最高时速 8 公里;

特斯拉 FSD 硬件提供算力

马斯克表示,第一代 Tesla Bot 的定位是「完成一些没人想干的、无聊的工作」,然后(下一代)可以实现照顾人、做饭、修剪草坪等功能。

「到 2050 年,每一个家庭里面都可能会有一个类人机器人」,他这样总结。

所以,8 月份亮相的 Tesla Bot,会是未来 22 年「机器人占领每一个家庭」的前奏吗?

四、人工智能未来的畅想,从汽车开始?

特斯拉 AI 部门主管Andrej Karpathy,曾经在个人博客主页写下这样一段话:

「 2055 年,你可以直接说英语,让一个 1 亿倍(相较于 2022 年深度学习模型)的神经网络巨脑执行某些任务。如果你说得礼貌点,它肯定会帮忙的。你当然也可以训练自己的神经网络……但你为什么要这样做呢?」

短短一段话,背后透露的是对人工智能通解的期待,以及对计算高度中心化的预测。

2055 年当然还很远,但也许 3 个月之后,我们就能管中窥豹了。

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哦对了,从 3 月底算起,Andrej Karpathy的 4 个月长假很快就要休完了,一直隐隐约约的「离职」传闻,我们到时见分晓。

(完)

来源:第一电动网

作者:电动星球News蟹老板

本文地址:https://www.d1ev.com/kol/175391

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