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对抗疫情,低速自动驾驶能做什么?

百度 Apollo 希望推动低速自动驾驶与机器人成为抗击疫情的重要力量。

2 月以来,国内新冠肺炎疫情依然严峻。

截至 2 月 10 日,全国各地上报的新冠肺炎确诊病例累计 40261 人,疑似病例累计 23589 人。

更值得关注的是,新增数据居高不下。自2月1日起,全国每日新增的确诊病例数均在 2500 人以上,每日新增的疑似病例数在 3900 人以上。

随着病例数持续增加,湖北等疫情严重地区的医疗资源,越发陷入极度紧张的状态。另一方面,各地已经陆续开展严格的隔离阻断措施。

以湖北为代表,各省市已陆续封城、封路,限制私家车出行、鼓励减少人员流动。

在严酷的疫情中,能够解放医护人员生产力,减少人员流动与接触,并维持人们生活正常运转的「无人」科技有巨大的发挥空间。自动驾驶与机器人是其中典型的应用。

时间回到 1 月下旬,一名从武汉地区返美的男性被确诊为美国首例新冠病毒肺炎患者。

随后这名约 30 岁,来自西雅图地区的患者被装入隔离舱内,用救护车带到埃弗里特市的普罗维登斯地区医疗中心(Providence Reginal Medical Center Everett)。该医疗中心自 2015 年埃博拉病毒爆发的时期建立了隔离病房。

在医疗中心内,医生使用了配有摄像头、麦克风和听诊器的机器人对病人进行远程诊疗。病人被限制在一个 6 米 x 6 米的病房内活动。

根据医疗中心负责人 George Diaz 的表述,医疗中心大约有 12 人有权限进入该患者的病房,但实际使用远程诊疗设备后,只需要极少数人员与患者接触。

到 1 月 23 日,医疗中心对外公布首例患者已经恢复到「令人满意」的程度。

几乎与美国首例新冠肺炎患者接受治疗同时,武汉决定建造 2 座集中收治新冠肺炎患者的「战时医院」——火神山医院和雷神山医院。

这两座医院最早于 1 月 23 日开始筹建,到 2 月 4 日和 2 月 8 日,两家医院已经分别开始收治首批病人。

火神山、雷神山两大医院不仅在基建速度上令海内外震惊,医院内的智能化水平也非常高。

两座医院内设有 5G 网络覆盖,配备有远程医疗平台、远程视频探视系统、5G 智能车以及递送服务机器人等。

为了减轻医务人员来回奔走的工作量,同时降低接触感染风险,两座医院内还引入了低速自动驾驶小车与机器人,用来承担部分病员运送与物品配送的工作,包括运送病人,传送化验单、药品以及病人餐饮等。

在武汉之外,目前在湖北仙桃、山东日照、北京、上海、深圳、广州等地,同样有一大批的低速自动驾驶小车以及室内机器人已经被投放到防疫的一线。

这些机器人被应用在医院内的送药送餐、社区的无人快递、公共场所的消毒测温以及车站机场的红外体温筛查等场景。

百度 Apollo 生态合作伙伴智行者的清洁消毒车

在这样的背景下,为了加快自动驾驶在抗击疫情中的应用落地,百度 Apollo 在今天适时地公布了 2 项举措:

第一是 Apollo 宣布其低速自动驾驶微型车套件免费开放,用来支持针对抗疫情作业相关的自动驾驶应用。

百度将提供软硬件参考设计与相关服务,并在疫情期间提供技术适配与供应链上的保障支持。

第二是疫情期间,如果企业在抗击疫情场景中部署了作业车,这些企业可以免费获得 Apollo 的自动驾驶云服务支持,包括高精地图、仿真模拟、车辆标注、数据标定、远程监控、云存储/计算资源等。

此外,百度 Apollo 方面为助力企业开展疫情作业车研发工作,还将对生态合作伙伴在研发过程中的软件、服务、硬件、落地提供资金支持。

就像火神山、雷神山的建设一样,抗击疫情对技术部署的要求总是争分夺秒。

Apollo 的套件,可以免除应用企业此时再从零出发进行低速自动驾驶技术的开发,而直接进入到面向应用场景开发部署的阶段。

百度 Apollo 在此时免费开放低速自动驾驶微型车套件以及相应的自动驾驶云服务,对于当下熟悉疫情中的应用场景但自身还没有成熟技术方案的企业有重大意义。

Apollo 生态合作伙伴新石器的2台无人物流小车已发往武汉

实际上,在前述的应用中,已经有众多百度 Apollo 的合作伙伴抵达抗击疫情一线。

来自前方的消息是:

  • 2月4日,Apollo 生态合作伙伴新石器的2台无人物流小车已发往武汉,准备投入防疫工作;

  • 2月6日,Apollo 生态合作伙伴新石器及智行者科技分别开发的无人物流车与无人清洁消毒车,已经抵达北京的隔离点,未来可用于隔离区内的独立清洁消毒及送餐服务;

  • 从1月31日开始,Apollo 生态合作伙伴青岛悟牛科技已陆续在青岛、日照等地的医院部署了近30台自动驾驶喷洒消毒机器人进行消杀作业;

  • Apollo 生态合作伙伴中科慧眼则接连推出社区人员防疫系统、可用于营运车辆的具备体温检测功能的 AEB 系统等三款疫情监测应用。

尽快击退疫情,正需要更多的企业利用自动驾驶这样的新技术手段,将疫情中的人们从一些简单重复又危险的工作中解放出来。

来源:第一电动网

作者:汽车之心

本文地址:https://www.d1ev.com/kol/109002

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