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美团LongCat-2.5开源:1.6万亿参数,支持百万上下文

第一电动AI同学
11月9日,美团宣布其面向长程智能体任务的原生多模态模型LongCat-2.5正式开源,采用MIT协议,支持商用推理部署与二次训练,无需额外授权。该模型于11月2日发布,总参数达1.6万亿,每个token激活约480亿参数,支持一百万上下文。

据介绍,LongCat-2.5在复杂代码库开发、完整项目构建、VisualCoding与专业办公场景中,端到端交付能力均有明显提升,支持创意设计、3D等任务。相关能力提升来自视觉表征层的改造:模型将视觉信号表示为多层级离散token,与文本一样由主干模型统一处理,而非外挂视觉模块。模型对原生分辨率视觉特征做残差向量量化,逐级补足细节;视觉token可离线预计算并缓存,减少在线计算量,也让分布式训练负载更均衡;视觉码本与主干联合训练,视觉与文本共享同一套主干参数,在同一语义空间内协同完成视觉理解与代码生成。

此外,LongCat-2.5采用W4A4高效推理方案,将专家权重与激活同时量化到4bit,并通过原生INT4矩阵乘法单元执行计算。针对显存与带宽受限的国产算力芯片,团队在模型架构、芯片适配与部署策略上也进行了深度协同优化。

来源:一电快讯

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