11月8日消息，生物科技公司ExinTherapeutics披露，OpenAI旗下AI模型GPT-6.1Sol已被用于活体小鼠脑部手术实验，并在连续三次操作中通过外科医生的反馈改善了定位表现。

研究团队让GPT-6.1Sol连续参与三次活体小鼠脑部手术中的解剖标志定位任务，实验主要涉及小鼠头骨表面的Bregma和Lambda两个关键解剖标志。每次操作结束后，专业外科医生都会纠正AI识别的位置，模型则保存相关图像、测量数据及修正记录供下一次操作参考。到第三次操作时，其识别关键解剖标志的耗时从169秒缩短至86秒，定位误差从0.6毫米降至0.3毫米，所需的人工纠正动作从4次减少至2次。这一进步并非通过重新训练模型或更新参数实现，而是利用此前操作中积累的经验和专家反馈在后续任务中调整自身判断，属于上下文学习的一种实际应用。

此前，研究团队曾让Anthropic的ClaudeSonnet5、GPT-6.1Sol以及xAI的Grok4.7参与小鼠脑部基因治疗实验，三款AI获得相同的19种候选基因治疗方案，任务是为患有癫痫的小鼠选择治疗方式并利用电动脑立体定位设备实施注射。结果显示三款模型选择了不同的治疗机制和目标脑区，其中GPT-6.1Sol选择海马体，在一次实验中查看了59次摄像头画面，还曾发现开颅部位存在一个暗红色小点并怀疑可能发生出血，随后将判断交由外科医生处理。这些手术并非完全由AI独立完成，持有执照的兽医仍负责切口、开颅和缝合等操作并监督手术全过程，对于不可逆的关键步骤必须经过人工批准，实验设备还设置了运动范围、注射剂量限制及紧急停止开关。

目前相关实验仍处于早期探索阶段，研究负责人承认三次操作的样本量非常有限，尚不足以证明AI能够稳定掌握相关技能，不同模型选择的治疗方案是否真正有效也需要后续观察小鼠的行为和脑部活动才能确定。相关结果尚未经过充分的独立验证和同行评议，距离应用于人类脑部手术仍有很长的距离。