今日，贝恩咨询公司发布的全球大型企业调查报告揭示了一个现象：企业通过AI和自动化降低成本的效果普遍低于预期。这项调查在今年4月完成，共收集了951家营收超过1亿美元的企业反馈，覆盖了零售、科技、先进制造、医疗保健、消费品、能源、金融、电信、保险等九大行业。调查结果显示，40%的受访企业表示，应用AI后其成本降幅仅达到10%或以下，远低于多数企业的预期。贝恩警告称，上一轮AI浪潮的表现未达预期，当前的投资逻辑建立在数字预测而非真实成果上。

报告进一步指出，尽管部分企业已经开始投资生成式AI和AI智能体，但更多企业仍未实现降本目标。在受访企业中，有44%的公司计划将AI支持作为未来节约成本的举措之一。贝恩分析认为，企业未能通过AI实现降本的主要原因在于无法可靠地获取和使用自身的数据。许多公司并不缺少AI模型，而是缺乏有效的数据基础设施。因此，贝恩建议企业不应等到所有数据都完成结构化后才部署AI，而应该先利用已经能够获取的数据训练和部署模型，再借助AI整理、分类剩余数据资源。