6月1日，英伟达宣布与全球顶尖半导体企业台积电合作，利用英伟达的加速计算与人工智能技术推动半导体设计与制造领域的发展。随着芯片工艺进入更先进制程，将芯片从设计阶段推向规模化量产成为全球难度最高的计算挑战之一。台积电正借助英伟达技术推进产业变革，在半导体设计与制造全流程中落地加速计算和人工智能方案，以此缩短生产周期、提升能效、提高良率并改善整体运营效率。

台积电在英伟达GPU上运用CUDA-X函数库与人工智能模型加速各类计算任务。具体应用包括：1. 计算光刻：采用英伟达cuLitho，优化光刻工艺，将成本效益或生产周期优化20%至50%。2. 晶体管、设备与制程仿真：使用英伟达cuEST电子结构仿真函数库，化学仿真运算速度平均提升50倍。3. 先进制程控制：借助英伟达cuML机器学习函数库，在GPU上加速大规模数据分析，降低制程波动。4. 晶圆厂运营优化：基于CUDA实现GPU加速排程运算，搭配英伟达H200GPU，显著提升晶圆厂产能。

此外，台积电采用英伟达Metropolis智能视觉平台与TAO工具包，优化高端芯片的缺陷分类工作，实现纳米级缺陷检测能力的升级。台积电还探索运用英伟达Omniverse函数库搭建晶圆厂数字孪生（FabTwin），打造虚拟晶圆厂环境，用于评估生产设备布局及相关仿真工作流，提升规划效率。