4月12日，MiniMax宣布开源其最新自我深度迭代模型MiniMaxM2.7。昇腾AI基础软硬件同步实现0Day适配，支持该模型在Atlas800A3、Atlas800IA2系列产品上的推理部署。MiniMaxM2.7能够自行构建复杂AgentHarness，完成高度复杂的生产力任务。在研发过程中，MiniMax基于模型构建强化学习Harness中的复杂skills，更新memory，驱动模型自身的强化学习，并基于结果优化强化学习过程和Harness，实现模型的自我进化。

昇腾持续加速算子和基础软硬件创新，匹配MiniMaxM2.7模型创新的FlashComm序列切分，AllReduce换成ReduceScatter和AllGather通信加速；深度优化的TransformerAttention前序全链路融合算子和MoE大融合算子，消除中间张量读写和多算子调度开销；同时在多DP并发场景下，自适应DP域负载均衡，降低prefill对decode的抢断，提升重载忙时的吞吐性能。

MiniMaxM2.7在软件工程领域深入打磨了真实软件工程所需的编程能力，覆盖日志分析与Bug定位、代码重构、代码安全、机器学习、安卓开发等方向。在专业办公领域提升了专业知识和任务交付能力，在互动娱乐领域构建了Agent交互系统OpenRoom，加强了人设保持和对话能力。