2月20日，印度AI实验室Sarvam在印度人工智能影响力峰会上发布了两款新一代MoE架构大语言模型。这两款模型将通过HuggingFace平台以开源权重的形式提供，同时将推出API访问和仪表盘支持。

Sarvam发布的两款新模型中，较小型号为30B-A1B设计，预训练数据集规模达16T，支持32K上下文窗口，主要面向低延迟的实时应用场景。规模较大的型号为105B-A9B设计，支持128K上下文窗口，适用于要求更为严苛的用例。Sarvam表示，其105B-A9B模型在本地化的印度语言基准测试中优于谷歌Gemini2.5Flash等竞争对手。在更广泛的工作负载中，其模型在大多数基准测试中优于DeepSeekR1，在许多基准测试中优于谷歌GeminiFlash。