申报奖项：汽车新供应链百强

申报领域：汽车软件与人工智能

申报技术：AquaClaw

创新点：以滴水AIOS原生架构打通多模感知，将聊、办、记、看四维能力聚合成“车内超级智能体”，重构人车主动交互关系。

技术描述：

AquaClaw 围绕座舱语音助手 / AI 助手 / 车机智能体的基础参数，针对“理解准确率、任务完成率、响应时延、跨应用调用成功率、端侧处理占比、安全确认覆盖率、用户交互步骤减少率”等指标开展量化验证

语音与意图理解 单论意图识别准确率≥95%， 复杂指令理解准确率≥95%

多轮对话 多轮上下文保持成功率≥95%，平均交互轮次降低≥30%

多模态理解 图像/场景识别准确率 ≥90%，多模态任务判断准确率≥90%

任务闭环 端到端任务完成率≥90%，跨应用任务调用成功了≥90%，异常任务恢复成功率≥80% ；响应性能 首响时间≤600ms,平均任务响应时延≤2.5s

应用场景

- 通勤辅助：系统根据驾驶者习惯自动调整座舱环境（如空调、座椅、音乐等），并主动处理行程提醒及避堵规划。

- 高压场景缓解：在高速充电排队或长途驾驶中，智能体主动提供充电方案及生态服务比价，降低用户焦虑感。

- 隐私与记忆交互：通过学习用户的生活片段，精准记忆服务历史，并在保护隐私的前提下实现个性化响应。

- 全场景主动视觉引导：利用内舱监控与VLM感知，实现找物、找人及针对地标的主动式语音交互与提醒。

独特优势

- AIOS 原生架构：依托滴水AIOS的原生架构，实现AI模型对车身硬件的深层调度，告别“AI外挂”时代的指令延迟与功能孤岛。

- OMS+VLM 融合感知：不依赖简单的视觉算法，通过外接OMS设备配合VLM实现舱内行为的深度理解，让智能体具备真正“看得见”的认知力。

- 人格化的情感交互：超越传统语音助手的应答模式，提供多维度的人格设定（如“清冷博士”与“毒舌伙伴”），支持深度探讨与情绪互怼。

- 从“听得懂”到“办得成”：系统具备任务拆解与执行能力，不仅是信息的传输者，更是调动导航、地图、生态服务等全车能力的执行中枢。

“金辑奖”由盖世汽车发起，秉承“发现好公司、推广好技术、成就产业人”的使命。2026年，第八届金辑奖以“中国方案向全球”为年度主题，聚焦汽车产业核心技术与创新赛道，寻找在中国市场形成、经过中国汽车产业验证，并具备全球复制价值的技术、产品、工程体系与产业协同能力。围绕真实问题、产业验证、全球适配与长期价值，金辑奖将依托盖世汽车32万家企业供应链数据库及产业研究能力，通过企业申报、产业数据和专家评审等多维度评价，发现具有产业价值与全球潜力的创新成果，并进一步沉淀为面向全球汽车产业的创新案例库。

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