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地平线创始人余凯:未来AI竞争需要“软硬结合”

澎湃新闻

9月17日-19日,2018世界人工智能大会(WAIC)在上海西岸举行。本届大会以“人工智能赋能新时代”为主题,围绕产业趋势和AI热点问题进行高端对话,共同探讨新一代人工智能的发展愿景。

嵌入式人工智能公司——地平线创始人兼CEO余凯出席了“边缘计算·智能未来高峰论坛”,并作了题为《边缘AI芯片,让城市更美好》的主题演讲,分享其对于边缘计算、未来城市以及人工智能发展趋势的思考。

余凯在演讲中表示,目前人类正处在从大数据时代向大计算时代变革的时间点上,算力是第一生产力,AI让城市更安全、更美好,而计算需要大量下沉到边缘,必须依赖可靠的、高效的边缘AI芯片。他还希望在公司成立十周年的时候能够成为世界第一的芯片公司。

图1

大计算时代到来

余凯在演讲中表示,在技术发展的过程中,在数据的计算方式上呈现出不同阶段的特征,在互联网时代,数据越来越向云端集中,形成中央计算。而从移动互联网时代,再到现在物联网时代,更多的计算从中央往边缘迁移。它带来的好处是能够拥有更好的实时性、可靠性,设备在离线的情况下还可以正常运作,这一特征在自动驾驶技术发展的过程中表现得尤为明显。

余凯指出,边缘计算要实时性,低延迟,跟在数据中心的计算不一样,它的难度更高,同时,它对算力的要求一点都不低。边缘的人工智能处理器是未来科技竞争的主战场,是一个制高点。

“今天大家都在讲我们现在处在一个大数据的时代,可是我想业界已经正在慢慢地形成一个共识:未来,我们更重要的是进入一个所谓的大计算的时代。因为数据是一个泛泛的,是无穷存在的,关键是你能不能计算,通过计算让数据产生价值。”余凯说。

他举例道,新一代的阿尔法狗已经不需要人类堆积的数据学习,完全通过虚拟的方案。一个形象的比喻就是“左右互搏”去提升它的算力。在自动驾驶领域也出现了这样的情况,更多的数据不是采集自实际的路面,而是强调仿真性,在虚拟的世界里面通过计算提升在各种路况下的控制反应能力。

未来人工智能的竞争需要“软硬结合”

在国内的AI初创公司中,地平线是较早布局人工智能处理器和人工智能芯片的企业。今年地平线推出了新一代的处理器产品“征程2.0”,可以为更高性能的四级自动驾驶提供处理计算方案。

余凯不止一次地在公开场合表示,未来人工智能的竞争一定是“软硬结合”,要想真正的做好软件,一定要做好硬件。

在过去很长一段时间内,计算硬件一直是美国公司的强项,英特尔在处理器方面、高通在芯片领域建立的整体优势至今还没有公司能够逾越。

余凯向澎湃新闻记者表示,必须要正视中国企业在硬件上与国际巨头存在的客观差距,但在国际巨头的射程范围之外,中国企业依然存在机会。

“在非人工智能的芯片架构设计这块,比如说数据的接口、存储这些,国外的巨头们的实力已经非常强了,我们这一点是有劣势的。但是在人工智能处理器的架构设计这方面,中国的企业起步并不晚。”余凯向记者介绍道,2015年地平线就开始布局AI芯片的架构设计。

同时余凯也强调了软件协同的重要性,他举例称,一些计算处理器一味讲究高算力,同时也带来了高功耗,譬如在智能电动车上,高功耗意味着对续航里程的损耗。而通过软件的协同设计,可以让效率达到最高。

“芯片的目的是在上面跑软件,是要让软件的效率达到最高。所以你一定要手段和目的高度匹配,一定是系统级的设计才能让效率最高。”余凯说。

他也向澎湃新闻记者表示,走“软硬结合”路线的壁垒很高,这要求企业既要有最好的芯片设计专家,还要有最好的软件专家。“这也是为什么此前那么多年乔布斯一直强调软件结合,但是真正做软件结合的公司在移动时代只有苹果一家。 ”

谈到如何与国际上的科技巨头展开竞争,余凯坦言,我国的很多创新在底层技术依然依赖英特尔、高通这样的公司,基础并不牢靠,但好在大家原来越重视。不过,他也指出,创业企业很多时候不应该跟巨头竞争,而是利用巨头的生态去做出独特的东西,竞争本身就说明同质化,创业企业天生的使命就是要带来新的维度。

在本届大会上,地平线携地平线征程、旭日处理器、Matrix自动驾驶计算平台,以及基于AI芯片技术的驾驶员行为监控系统(DMS)等,亮相大会的智能核芯展区。

据悉,大会期间,地平线还与上海市临港区开发建设管理委员会正式签约,宣布落户上海临港。未来地平线将以人工智能助力临港智慧城市建设,携手临港,政企合作共同推动临港城市智能化发展。

来源:澎湃新闻

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