科技巨头们各自都有自成一派的发布会，比如英伟达的 GTC，谷歌的 I/O大会，还有苹果的 WWDC。

和这些主导地球信息科技的大玩家们类似，其实特斯拉也有自己专属的大会——Autonomy Day，只是这个会目前只开了两次——2016 年，和今天凌晨，2016 年特斯拉的 Autonomy Day 更是坐实了马斯克“跳票王”的名头。

但这并不影响他今天再次震撼世界。

北京时间今天，马斯克在 2019 特斯拉自动驾驶日上正式发布特斯拉自研的 Autopilot 硬件 3.0，内置 100%特斯拉自研的自动驾驶芯片——这是第一款完全出自车企的全自动驾驶解决方案，同时也是量产车型上目前深度学习理论性能最强的方案。

而今天特斯拉自动驾驶日的猛料还远不止于此。

全自动驾驶芯片：我，最强，打钱

马斯克在描述特斯拉全自动驾驶芯片（下文统一称 FSD 芯片）的时候充满了压抑不住的自豪感：“FSD 芯片在设计之初的目的是达到 50TOPS 的处理速度，最终我们达到了 72TOPS（万亿次/秒）”。

实际上，一个硬件 3.0 模块里面封装了 2 个内置 60 亿晶体管，主频为 2GHZ 的 FSD 芯片，所以硬件 3.0 能达到的峰值算力达到了 144TOPS。作为对比，英伟达在量产车型上搭载的最强芯片——Drive AGX Xavier，INT8 精度深度学习算力大概是20TOPS。

FSD 芯片的另一个卖点是 32MB 的SRAM缓存，32MB 也许听起来小的可怜，但这是 SRAM——SRAM 一般被应用在处理芯片的 1-3 级缓存上，你可以简单地将它理解为比运行内存速度快很多，同时成本也高很多的存储芯片。

速度有多快？特斯拉芯片总工程师 Pete Bannon 表示，处理全自动驾驶的内存带宽至少要达到 1TB/秒，而 FSD 芯片实际上能提供2TB/秒的带宽。

32MB 的缓存是什么概念？做一个不是十分准确但足够形象的比较，零售价 13999 元的英特尔酷睿 i9-7980XE，2 级+3 级缓存总量也仅为33.75MB。

尽管硬件 3.0 的计算核心是进行深度学习的神经网络运算器，但 FSD 芯片依然保留了完备的图像基础运算部分——1GHZ 主频的 GPU 和堪比顶级 PC 的 128bit LPDDR4 4266Gb/s 运行内存。

硬件 2.0 和 2.5 的一大特点是 AB 面，A 面处理车机系统显示，而B面处理负责自动驾驶辅助数据，这种设计在硬件 3.0 上大概率被取消了——因为每个 FSD 芯片内置了多达 12个 2.2GHZ 主频的 ARM Cortex A72 架构 CPU。

如果拿造车新势力很喜欢用的高通骁龙 820A 类比的话，单个 FSD 芯片，不考虑视频输出和车联网模块的基础上，光在这一小块 CPU 上面，就已经能提供双倍于 820A的运算能力。

上面这些数字通力合作的结果，是马斯克又一个照进现实的牛逼。特斯拉自动驾驶硬件 3.0 实现了 2300 帧每秒的图像处理能力，是硬件 2.5 的 21 倍。而 FSD 芯片的单芯片功耗只比硬件 2.5 略高一点点，况且再高的功耗，也无法磨灭 21 倍处理能力提升给人带来的震撼程度。

具体到数字上，马斯克表示硬件 3.0 的峰值功耗大概在250W 左右，主要出现在城市驾驶的情景下，实际功耗表现将会随驾驶情况的不同而变化，

FSD芯片疯狂的性能也体现在硬件3.0的外观上。这是第一款采用全水冷散热的特斯拉自动驾驶硬件，同时也是世界上第一款在量产车型上使用的水冷自动驾驶硬件。

“第一次”这三个字出现在马斯克身上一点都不让人奇怪，我们只需要知道硬件 3.0 的水冷设计通过了 AEC-Q100 安全质量认证就好了。

一个可能让极客特吹失望的点是，FSD 芯片的制造工艺是略显落伍的14纳米 FinFET 工艺，但这是一个 2015 年底立项的芯片计划，能够在 40 个月内从零到第一个量产车型全自动驾驶芯片，这件事的意义比工艺的先进性明显更大。

当然，两颗 FSD 芯片的性能不是粗暴的叠加，在异步锁止模块的操控下，两颗 FSD 芯片会完全独立处理图像数据，并且会交换彼此的数据，Peter 的原话是“它们会确保只有在独立得出的结果相同时，才会行动并驾驶汽车，以确保安全。”

说到安全，马斯克对这款芯片鲁棒性的描述是：“即使（硬件 3.0）每一个部件都失灵了，车子依然能开”。

FSD 芯片一代的发布会还没开完，马斯克的脚步已经再次迈开：“二代 FSD芯片将会在 2 年之后面世，性能大概是初代的 3 倍”。

说一个场外细节，推特网友@meamZ_MZ表示：我保证华尔街那帮人顶多就能听懂马斯克今天 1%的发言。

TESLA Network：好马配好鞍

如此强大的运算芯片，特斯拉打算怎么利用它？

马斯克给出的答案是 TESLA Network——它实际上不能被简单地定义为一个神经网络，而更应该是一个以自动驾驶为基础的车队运营模式。

在介绍 TESLA Network 之前，马斯克先 diss 了一下在自动驾驶领域很火的“模拟里程”概念：“实验室里面的模拟里程根本无法还原真实世界，如果非得说可以，那除非我们本身就生活在实验室里面。”——一个更狠的比喻是“过于依赖场景模拟，最终就会像自己批改自己的作业”。

另一个被马斯克 diss 的还有激光雷达。“世界最终会放弃激光雷达，记住我说的话”、“在车上装激光雷达真的太蠢了，如果你搞定了图像识别，激光雷达就是个笑话”——但马斯克同时表示，他自己主导了 SpaceX 应用激光雷达的项目，所以他只是不爽车企用激光雷达而已。

特斯拉负责自动驾驶视觉技术的人工智能部门主管 Andrej Karpathy 给出了一个更有说服力的解释：“你开车靠的是用脑子处理你眼睛接收到的图像，而不是用你的眼睛发射激光。”——马斯克的第一性原则明显已经充分渗透了整个特斯拉。

从马斯克的选择，我们已经大致能推断出 TESLA Network 的工作方式——基于现实数据的深度学习神经网络。提供数据的当然不仅限于装载硬件 3.0 的车型，目前在道路上跑的，搭载了硬件 2.0/2.5 的 42.5 万辆特斯拉汽车都在为 TESLA Network 添砖加瓦。

在可能是目前最多的现实道路数据支撑下，TESLA Network 成功实现了新的黑科技——路线预测功能——通过你的驾驶行为预测接下来的路况，哪怕这条道路你从未走过。

马斯克的原话是：“即使是（摄像头）还没有看到的道路，硬件3.0已经可以达到惊人的预测精度，与实际驾驶路线的接近程度已经极高了。”

从路线预测再扯远点，大嘴巴马一龙剧透了特斯拉的下一步：“我们的确有一个今天来不及说的计划，代号叫 DOJO，它是一个极其强大的深度训练电脑。DOJO 的目标是大规模处理视频级别的自动驾驶数据，并且在非监督环境下进行深度学习”。

DOJO 还来不及面世，但 Autopilot 的新模式很快就要来了。马斯克说：“我们很快会推送一个比 Mad Max 模式更激进的功能，类似于洛杉矶巡航的模式” ——也许是在弥补跳票的东西海岸自动巡航之旅？

黑科技眼花缭乱，但马斯克有一个关键问题没有说清楚——硬件 3.0 能够达成的自动驾驶到底是 L4 还是 L5？主人公都没有解释，我们自然没有答案。但马斯克在今天的发布会上给出了一个很有意思的“全自动驾驶阶段划分”。

“首先是功能上达到全自动驾驶，这是第一阶段，我们将会在今年年内达成功能上满足全自动驾驶。然后我们希望能在明年二季度的时候，能够允许车主不在握住方向盘，不用再看后视镜，这是第二阶段——驾驶员信心上达成全自动驾驶。最后，我们会争取在明年年底，让监管层面放开全自动驾驶，这是最后一步。”

所以马斯克今天带来的不仅有第一款量产级别的全自动驾驶芯片，实际上还有另一个跳票的自动驾驶实现日期——从 2017 年年底到 2020 年年底。

共享特斯拉与马斯克的第二篇宏伟蓝图

我们曾经在超充 V3 的文章里面提到过马斯克的深谋远虑（有兴趣的同学可以在公众号后台回复 V3 查看），实际上，今天自动驾驶芯片的出现，也早就在多年前马斯克的计划之中。

2016 年 7 月，马斯克正式发表了特斯拉的宏伟蓝图第二篇章，分成四步：整合一体的清洁能源，包括太阳能发电和储能设备；完善的路上交通产品线，包括所有汽车车型和朝高速隧道；实现全自动驾驶；实现汽车共享。

今天的发布会上，马斯克决定把三四两个方面同时实现。

前面我们提到过 TESLA Network，实际上，共享特斯拉车型也是 TESLA Network 的一大功能。共享的方式叫做特斯拉 Robo Taxi。

按照马斯克的说法，特斯拉并不是将 Robo Taxi 作为全自动驾驶功能的其中一个玩法，Robo Taxi 反而才是全自动驾驶的目的。“从 2016 年 10 月份发布硬件 2.0 开始我们就清楚，一切的努力都是为了 Robo Taxi”。

只需要通过特斯拉 APP，任何车主都可以将他们特斯拉车型的空闲时间加入到 TESLA Network当中，这种做法类似于 Airbnb，特斯拉会从中抽取 25%到 30%的佣金。“如果某一个地方没有足够多的车主共享车辆，我们会投放全新车型”——来自马斯克。

尽管结合上周末的特斯拉自燃事件，马斯克今天说的“特斯拉车型的设计寿命可达一百万英里（160 万公里）”有些不自然的味道，但发布会上呈现出来的共享未来依然相当美好。

“Model 3 Robo Taxi 目前的整车成本大概是 3.8 万美元，到了明年年底，我们会开始尝试制造没有方向盘、没有踏板的 Robo Taxi。长远一点来看，3 年之内，我们能把 Robo Taxi 的造车成本降低到 2.5 万美元。”

马斯克同时还放出了 Robo Taxi 运营成本和传统车队运营成本的对比。

最后，马斯克来了个电视购物式的推销：“消费者们需要知道的最基本一点是，你们现在能买到的，经济效益最高的车型，一定是来自特斯拉的。如果你买了一辆不支持自动驾驶的汽车，那你就相当于买了匹马，只有装配了全自动驾驶的，才配叫特斯拉。”

看完今天的发布会之后，我觉得这段话说的还蛮有道理的。

哦对了，马斯克还说今年年内，特斯拉皮卡会发布。

写在最后

就在两三天之前，美国著名第三方调研机构 Navigant 发布了 2019 年度的自动驾驶技术排名，特斯拉与 2018 年一样，与苹果稳坐倒数前二。

按照 Navigant 的说法，排名依据分为：视觉运算能力、量产策略、合作伙伴、市场策略、技术实力、营销能力、产品质量和可靠性、产品盈利能力、产品功能、技术持久能力。

同样在两三天前，Uber 的自动驾驶部门宣布获得软银领投的 10 亿美元融资，并且将独立运营，拥有自己的 CEO，而 Uber 也将在不久之后正式 IPO 上市，自动驾驶部门估值 75 亿美元。

我大概已经想象得到马斯克看到这两则消息时的心理活动：

“哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈”

（完）

返回第一电动网首页 >