11月2日，腾讯混元发布AI科研系统Hyra2.0，将研发重点从直接用AI攻克科学难题，转向让通用Agent参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级，推动科研范式从刷题解题走向造工具。

此前，Hyra1.0曾驱动开源模型解决加法组合学中悬置五十余年的开放问题，验证了给AI明确评判标准的难题并循环尝试这一路径的可行性。Hyra2.0在此基础上进一步提出，工具升级带来的收益可被下游任务反复复用，从而形成智能复利。

架构上，Hyra2.0将研究工作拆分为Overall、Mission和Worker三层，Overall负责人与人类研究者沟通并对齐目标，Mission长期负责单一研究问题并判断路线取舍，Worker则独立读代码、做实验、分析失败原因，并可质疑Mission的判断。系统还设计了项目状态、Agent分层记忆与共享知识库Books三套分离的存储机制，项目复盘时可将可迁移方法整理为skill，供后续任务直接调用。