11月2日消息，沃顿商学院管理学教授伊桑·莫利克在其新书《共存》中提出，面对大模型快速迭代，唯一出路是学会与AI共存，而非简单“学会使用AI”或寻找AI无法替代的职业。他在播客《Channels》中与彼得·卡夫卡对谈时指出，即便是管道工、护士等动手类职业，未来也可能因机器人技术突破而面临变数，编程行业已在经历岗位内容持续迭代，写出零错误代码的重要性正让位于构思清楚要搭建什么。

莫利克提出四种能帮人建立优势的特质：深度专业认知、广博的知识面、审美判断力和主观能动性。他观察到程序员开始做设计、设计师写代码、市场人员起草商业方案，跨领域知识越多越能用好AI。同时他指出提示词工程正越来越像项目管理，关键在于清晰定义需求、验收标准和分阶段交付，而非寻找特殊咒语使唤AI，这对有阅历与审美的职场中年人反而是好消息。

莫利克真正担心的是学徒制培养路径的失灵。过去新人进入银行、咨询公司等从枯燥基础工作做起、以习得技能为交换的模式已难以为继，新人容易直接把需求丢给AI原样上交结果，却尚未建立判断力分辨好坏，管理者也倾向不再招实习生。他认为出路要么是把更多文职基础岗位转向职业技校路线，要么企业认真把带教当正经工作落实，最危险的情况是企业只招资深熟手，导致人才输送通道断掉、后继无人。