10月27日凌晨，OpenAI宣布推出新模型GPT-6.1Terra，主打以更低成本完成复杂的电脑操作任务，尤其擅长需要视觉推理和操作桌面软件的工作。与GPT-5.6Terra相比，新模型在事实准确性和编程能力方面也有大幅提升。Terra主要面向希望降低自动化成本的企业，可用于处理发票、解读技术图纸等工作。

OpenAI称，面对难度较高的专业任务，Terra也能以远低于高价模型的成本完成。在考察复杂专业工作的Agents’LastExam基准测试中，采用中等推理强度时，Terra的得分比GPT-5.6Terra高15个百分点，完成任务的成本却只有后者的约三分之一。与GPT-6Astra相比，Terra的测试成绩不相上下，每个Token的价格却仅为后者的约十分之一。Terra的任务执行速度是GPT-6Astra和GPT-6.1Sol的3倍以上，在最高推理强度下每项任务的成本也仅为ClaudeOpus5.5的约九分之一。在桌面软件自动化测试OSWorld2.1中，Terra在中等推理强度下不仅超过了GPT-5.6Terra此前的最佳成绩，完成每项任务的成本也明显更低。

事实准确性方面，在低推理强度下，Terra的错误率为16.7%，远低于GPT-5.6Terra的53.6%；将推理强度提高至最高档后，错误率进一步降至4.3%。编程能力上，在Terminal-Bench4.0最高推理强度下，Terra成功完成了50.3%的测试任务，而GPT-5.6Terra的成功率仅为21.5%。GPT-6.1Terra于10月27日向Plus、Pro、Enterprise和Edu用户开放，可在ChatGPTWork和Codex中使用，开发者也能通过OpenAIAPI调用。API标准定价为每100万个输入Token收费1美元，每100万个缓存输入Token收费0.05美元，每100万个输出Token收费5美元，价格比GPT-5.6Terra和GPT-6.1Sol低50%。安全方面，Terra沿用了GPT-6Astra的防护措施，抵御提示词注入攻击的能力有所增强，按照OpenAI的准备框架评估，其网络安全能力已达到关键级门槛。