近日，在明珞股份主办的第十二届智能制造与数字化创新论坛上，中国工程院院士、华中科技大学原校长李培根指出，人形机器人在工业场景的落地仍面临多重挑战。他表示，硬件可靠性和核心算法能力尚待突破，模型训练环节亦存在数据不足、模拟环境与真实场景之间存在落差等难题。

李培根是在10月23日举行的上述论坛上提出上述观点的。人形机器人是当前最受关注的新兴领域之一，但该品类整体上仍处于发展早期，尚难以进入家庭服务场景。工业场景因环境相对封闭、流程相对标准，成为近年来人形机器人企业抢滩的主要应用方向之一。

尽管工业场景被视作人形机器人率先落地的突破口，但李培根的观点表明，从硬件到算法再到数据训练，人形机器人在工业场景的规模化应用仍需克服多重技术障碍。