10月22日，蚂蚁数科正式发布决策模型LingDT-Decision-1.0，该模型专为快速产业决策打造，在处理结构化决策任务时具备准确率更高、响应更快、Token成本更低等优势，目前已在蚂蚁数科DTMaaS平台上线，开发者可限时免费体验。

据介绍，LingDT-Decision-1.0首创支持原生多选与按序决策能力，更适配企业真实应用场景。在23项开源评测基准中，该模型性能超过Microsoft-Decision-1、Jev1.13等热门决策模型，其27B版本在同参数模型中取得最高准确率。模型提供4B和27B两个版本，目标不是生成文本，而是做出快速、准确的判断，天然适合承担企业业务中的高频决策型任务，如意图判断、工具选择、规则分类和结果打分等。

蚂蚁数科团队在客服、风控、金融等真实业务场景测试显示，处理同样任务时，LingDT-Decision-1.0相比大语言模型可将Token消耗降低超90%，响应时效提升10倍，并且性能表现更优。传统大语言模型通常需要逐字进行推理再生成输出文本，链路长、成本高，也更容易出现错误。而决策模型针对这些痛点设计，能够更好适配企业业务中复杂、多步骤的决策需求。