7月16日，前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂领导的Thinking Machines Lab发布了其首款AI模型Inkling。该模型采用“开放权重”模式，允许开发者结合自己的数据对模型进行修改，以缩小与前沿AI实验室的技术差距。Inkling模型拥有9750亿个参数，规模小于竞争对手的闭源模型。其基础架构借鉴了中国的DeepSeek-V3模型，并在后训练阶段使用了月之暗面公司KimiK2.5生成的数据进行优化。

Inkling的设计重点是在成本与性能之间取得平衡。它拥有近1万亿个参数，但只有410亿个是活跃参数，这意味着处理用户查询时只有AI“大脑”的一小部分会被激活，从而降低使用成本并提高速度。Inkling还可以通过Thinking Machines去年推出的云端微调工具Tinker进行定制，使开发者能在笔记本电脑上对大型AI模型进行定制和训练。

Thinking Machines表示，Inkling已通过安全测试，评估了其被用于制造生物武器或协助网络攻击的风险，结果显示模型表现良好。但由于Inkling采用开放权重模式，公司仍在研究如何进一步调整和完善模型内置的安全防护措施，以应对部分闭源模型开发商对开放权重模型的安全担忧。