近日，美国企业在AI账单失控的背景下，开始转向Tokenminimizing，即追求使用更少的Token完成同等复杂度的任务。旧金山的Lindy公司，拥有约25名员工，之前主要依赖Anthropic的Claude模型，但CEO弗洛·克里维洛表示，AI账单已超出员工工资支出，本月初已将所有流量切换到DeepSeek，预计未来几个月能节省数百万美元。克里维洛强调，AI成本对企业至关重要，公司AI成本曲线呈现断崖式下跌。

在AI支出失控领域，首先是辅助编程，开发者消耗大量Tokens投入到新工具和服务开发上。目前，企业已开始严苛限制场景使用，转向按任务匹配模型的“模型路由”，不再将最贵的前沿模型用于所有场景。咨询公司Highspring的Jeff Henry表示，一些客户决定暂停投入，直到能证明投资回报率后再决定是否继续。