5月25日，特斯拉的全自动驾驶系统（FSD）通过海量真人驾驶数据的迭代训练，进一步提升了其智能驾驶能力。海外车主测试显示，FSD系统在行车逻辑上与人类驾驶习惯高度一致，如在高速上遇到隔离带停放的警车时，系统能够主动减速并平稳变更车道，展现出类似经验丰富的司机的避让行为。

FSD系统通过全球范围内的人类驾驶数据进行训练迭代，不仅能够执行预设指令，还能学习并总结人类不成文的驾驶习惯。例如，大多数司机在遇到隔离带车辆时会下意识减速并远离快车道，FSD系统将这种行为判定为常规安全操作，并逐步学会这类细腻的应对逻辑。此外，FSD系统的功能适配场景广泛，不仅能够避让开启警示灯的应急车辆，还能对故障私家车、高速养护作业车等路边停放车辆保持安全距离，低速平稳通行。

技术层面上，这是FSD v14.3.2版本感知与决策能力升级的体现。系统通过视觉识别精度优化与行为模型迭代，能够精准区分道路物体并匹配相应的驾驶策略。尽管FSD系统功能强大，但目前仍为辅助驾驶，驾驶员需全程监控路况，确保行车安全。