5月2日，一项新研究显示，OpenAI开发的推理模型在医学领域取得了显著进展。该模型在真实临床病例中接受测试，其诊断患者和制定治疗方案的能力达到了人类医生的水平，甚至在许多情况下表现更佳。这项研究由哈佛医学院和贝斯以色列女执事医疗中心的研究人员完成，重点考察了模型在面对不完整、不规整、不断变化的医疗信息时的判断能力。

研究中的一个案例涉及一名因肺栓塞入院的患者，AI模型通过分析电子健康记录，提示患者可能有狼疮病史，而这一诊断最终被证实是正确的。研究团队在急诊分诊到住院阶段等多个诊疗环节测试了该模型，结果显示，在相同限制条件下，模型的表现超过了两名经验丰富的医生。此外，研究人员还使用《新英格兰医学杂志》的临床病例报告和其他标准化诊断挑战来测试模型，模型同样超越了作为对照的医生组。

尽管模型完全依赖文本病历，没有处理影像、声音和非语言线索，但其在不确定条件下的表现仍比早期系统更强，尤其是在鉴别诊断中更为突出。研究作者强调，AI不应取代医生，而是有机会成为临床决策支持工具，特别是在急诊这类信息不完整、节奏快的场景中。下一步的挑战是将这类系统放入真实临床环境中进行测试，并设计严谨的试验来评估其对患者结局的真正影响。