4月22日，谷歌在Google Cloud Next大会上宣布推出两款定制AI ASIC芯片，TPU8t和TPU8i。TPU8t专为推理优化，而TPU8i面向智能体推理工作负载。两款芯片均具备承担对方优势任务的能力。TPU8t在处理大规模、计算密集型的训练工作负载时表现出色，设计上具有更高的计算吞吐量和更强的纵向扩展带宽。TPU8i则配备了更高的内存带宽，专为处理对延迟最为敏感的推理工作负载而设计。

TPU8t的Pod规模从9216颗增加至9600颗，总FP4算力规模提升接近2倍。其单芯片横向扩展带宽从100Gbps显著增长至400Gbps，有效化解了大规模互联中的瓶颈。TPU8i拥有CAE片上加速引擎，配备384MB片上SRAM和288GB片外HBM，运行时的数据无需存取。其Pod规模从256颗提升至1152颗，每Pod的FP8算力和HBM内存容量分别提升8.67倍和5.74倍。谷歌表示，TPU8t和TPU8i的能效是上一代TPU Ironwood的两倍。