3月20日，MiniMax开放平台发布“MiniMaxM2.7服务调整公告”，宣布由于MiniMax-M2.7模型流量增长过快，将实施动态限流策略以保障服务稳定性和可用性。该团队注意到部分请求来自超高并发的自动化批量任务或多用户共享模式，为避免少数异常流量挤占公共算力池，将基于账户使用维度进行速率调控，确保算力资源分配的公平性。

MiniMax稀宇科技于3月18日发布新一代Agent旗舰大模型M2.7，展示了“模型自我进化”路径。M2.7通过构建AgentHarness体系，深度参与自身训练与优化流程。在部分研发场景中，M2.7可承担约30%—50%的工作量，并在内部评测集上实现约30%的效果提升。在SWE-Pro中，M2.7以56.22%的正确率追平GPT-5.3-Codex；在VIBE-Pro上，M2.7得分55.6%，几乎与Opus4.6持平。