今日，中国气象科学研究院专家团队联合国内外科研机构，在《自然》期刊上发布了全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型AI-GAMFS的成果。该模型解决了国际主流数值预报模型在算力负担和非线性过程刻画上的不足，提高了预报的准确性。AI-GAMFS模型基于42年的全球气溶胶再分析资料训练，能在1分钟内完成全球范围5天、每3小时一次的业务化预报，空间分辨率达到50公里，每日可进行8次滚动预报。

AI-GAMFS模型预报输出包括54个变量，覆盖沙尘、硫酸盐、黑碳、有机碳、海盐等5类关键气溶胶组分的光学特性、地面浓度及相关气象要素。独立评估显示，该模型的预报精度优于国际主流系统。在全球61.6%的站点上，气溶胶光学厚度预报误差低于欧洲中期天气预报中心哥白尼大气监测服务（CAMS），86.0%的站点上沙尘光学厚度预报表现更优。研究团队将继续推进模型的迭代升级，并研发我国自主气象再分析数据驱动的区域精细化环境气象AI模型，以支持更多应用场景，并推动模型在生态环境、交通运输等领域的应用，为全球应对气候变化提供中国方案。