1月6日，在CES2026主题演讲中，英伟达CEO黄仁勋给出了一份高度统一的答案：AI 不再是单一模型或单点能力，而是一套贯穿云端、车端、物理世界的基础设施体系。在汽车领域，英伟达宣布 NVIDIA DRIVE AV 将随全新梅赛德斯-奔驰 CLA 于年内在美国率先落地，带来增强的 L2++ 级端到端驾驶辅助能力。该系统采用“双栈架构”：一条是端到端 AI 驱动的主驾驶栈，另一条是基于 NVIDIA Halos 的传统安全栈，为自动驾驶提供冗余与失效保护。
DRIVE AV 的底层开发路径同样体现出“平台化思维”：从云端 DGX 进行大规模模型训练，到 Omniverse + Cosmos 的高保真仿真与验证，再到车端 DRIVE AGX 的实时决策执行，英伟达构建了一个云—仿真—车端的完整闭环，使自动驾驶算法可以在极端与高风险场景中完成验证后再上路规模化部署。
在 AI 基础设施层面，英伟达正式发布并量产 Vera Rubin 架构，这是其面向“智能体 AI”和长期任务推理的全新计算平台。Rubin 由多芯片协同组成，引入全新的 Vera CPU，并针对 KV Cache、存储扩展与互联瓶颈进行了系统级重构。官方数据显示，Rubin 在训练性能上较 Blackwell 提升 3.5 倍，推理性能提升 5 倍，每瓦推理算力提升 8 倍，峰值算力达 50 PFLOPS。几乎所有主流云厂商，以及 OpenAI、Anthropic 等 AI 核心玩家，均已确认采用。发布了最新 Vera Rubin 芯片，涵盖语言、机器人、自动驾驶及医疗四大领域的全新模型与数据集，进一步加速全行业的 AI 创新。
黄仁勋强调：“人工智能正在改变世界，并且正以惊人的速度普及。我们很自豪能够继续推动这一变革。”他还谈到了英伟达对开源模型发展的贡献：“我们不仅开源模型，还会开源训练数据，让你真正相信这些模型如何成形。在更长远的方向上，黄仁勋明确提出：机器人已迎来“ChatGPT 时刻”。英伟达发布多款开源“物理 AI”模型与世界模型，包括 Cosmos Transfer、Cosmos Predict、Cosmos Reason 以及最新的 Isaac GR00T N1.6，目标是让机器人具备理解物理世界、进行视觉推理并完成全身动作控制的能力。