12月17日消息，在《Google DeepMind：The Podcast》最新一期节目中，哈萨比斯直言，当前 AI 融资环境中确实存在泡沫积累的迹象，尤其体现在部分初创公司估值与实际技术能力、产品成熟度之间出现明显错位。他指出，大量资金在短时间内涌入 AI 赛道，本身并不是坏事，但如果资本只追逐概念、速度和叙事，而忽视长期技术壁垒，就容易造成资源错配，最终伤害整个生态。
哈萨比斯强调，AI 领域的核心瓶颈从来不是融资规模，而是高质量研究、工程落地能力以及跨学科协作能力。即便在资金最充裕的时期，真正能持续产出突破性成果的团队依然屈指可数。他以 DeepMind 自身发展为例，指出从基础研究到实际应用，往往需要多年耐心投入，而这正是短期资本最不擅长等待的部分。对于“AI 是否被高估”的争论，哈萨比斯给出了相对冷静的判断：AI 的长期影响力被低估，但短期商业化节奏往往被高估。他认为，行业未来大概率会经历一轮分化，一部分公司会在泡沫退去后消失，而真正具备技术深度和现实应用价值的团队，会在周期调整中变得更强。哈萨比斯在播客中释放出的关键信号是，AI 不只是融资竞赛或模型参数竞赛，而是一场长期工程。对于创业者而言，真正重要的是解决现实世界中的复杂问题；对于投资者而言，则需要重新校准时间预期，用更接近科研周期而非互联网周期的眼光看待 AI。源播客地址：网页链接

与此同时，AI初创公司仍在持续获得高估值。《商业内幕》报道称，一批非常年轻的创业者已经为AI项目筹集到数百万美元资金，其中不乏刚离开校园的人群。许多人选择辍学投身AI浪潮，并吸引了顶级投资人和技术人才。但并非所有投资人都认同这一热潮，橡树资本管理联合创始人霍华德·马克斯表示，资本正在大量涌向缺乏业绩记录的AI初创公司。