11月26日，Anthropic发布研究报告，通过分析AI模型Claude的十万次真实对话，发现AI技术显著提升了工作效率。研究团队采用保护隐私的方法，抽样分析了十万次C网页链接用户的真实对话记录，对比有无AI协助下的效率差异。结果显示，AI协助下任务完成时间平均缩短约80%，特别是在医疗辅助任务中，效率提升高达90%。不同领域的提效能力存在差异，如硬件问题处理上的效率提升为56%。

研究还发现，AI带来的生产力提升主要集中在知识密集型行业，软件开发人员的贡献最大，占总生产率增益的19%。而餐饮、医疗服务等行业从当前AI应用中获得的直接生产力提升相对有限。AI能够显著加速某些特定任务，但对其他任务的帮助相对有限，如协调系统安装、监督工程师等任务。

研究团队将这些任务层面的效率提升数据外推至整个美国经济，使用标准经济学模型进行测算，结果表明，如果普及当前一代AI技术，有望在未来十年内推动美国劳动生产率实现1.8%的年均增长，几乎是美国自2019年以来年均增长率的两倍。不过，研究人员强调，这并非对未来的精准预测，因为它并未考虑AI模型的普及速度以及未来技术进步可能带来的更大影响。