9月6日，据《The Information》报道，OpenAI预计到2029年的总支出可能达到1150亿美元，比此前预期高出约800亿美元。目前，OpenAI正在自主开发数据中心服务器芯片和相关设施，以推动技术进步并降低云服务器租赁费用。该公司预计今年的支出可能超过80亿美元，比早先预测高出约15亿美元。OpenAI表示，计算成本也是推动资金需求增加的重要因素，公司预计从2025年至2030年间的计算支出将超过1500亿美元。此外，开发人工智能模型的成本也高于此前预期。
同时，据外媒TechCrunch报道，OpenAI正在重组“模型行为”团队。这个团队规模不大但影响深远，负责决定公司AI模型如何与用户互动。OpenAI首席研究官Mark Chen表示，约14名研究员组成的模型行为团队将并入Post Training团队，后者负责在模型完成预训练之后持续改进，是公司更大的研究部门。重组后，模型行为团队将直接向Post Training负责人Max Schwarzer汇报。该团队的创始人Joanne Jang也将转向新的研究方向，她正在组建一个名为OAI Labs的新团队，致力于“发明和测试人与AI协作的新界面”。
此外，9月5日，《金融时报》报道称，OpenAI将与博通开启大规模合作，旨在将其自研的AI芯片量产落地。去年10月，路透社曾报道，OpenAI正携手博通、台积电开发其首款自研AI芯片，并在英伟达芯片的基础上增添AMD芯片，以应对急剧扩张的基础设施需求。今年2月，路透社还报道称，OpenAI将自研芯片视为增强与芯片供应商谈判能力的重要工具。OpenAI首款自研芯片主要专注于AI模型训练，未来工程师计划逐步开发功能更强大的处理器。
这一战略不仅有助于降低对英伟达的依赖，还可能为OpenAI在AI硬件领域开辟新的收入来源。目前，英伟达在AI芯片市场占据约80%的份额，其GPU被广泛应用于OpenAI、谷歌和Meta等公司的AI模型训练中。