8 月 21 日消息，DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.1 版本，带来多项升级。新版本采用混合推理架构，支持思考模式与非思考模式切换，提升思考效率，能在更短时间内给出答案。Agent 能力也显著增强，通过 Post-Training 优化，工具使用与智能体任务表现大幅提升。
DeepSeek-V3.1 的官方 App 与网页端模型已同步升级，用户可自由切换思考模式。API 也已升级，deepseek-chat 对应非思考模式，deepseek-reasoner 对应思考模式，上下文扩展至 128K，Beta 接口支持 strict 模式的 Function Calling。此外，新增对 Anthropic API 格式支持，可接入 Claude Code 框架。
在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中，DeepSeek-V3.1 相比之前版本有明显提高。在多项搜索评测指标上，DeepSeek-V3.1 取得较大提升，特别是在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，性能大幅领先 R1-0528。
DeepSeek-V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的参数精度，对分词器及 chat template 进行了较大调整，与 DeepSeek-V3 存在明显差异。UE8M0 FP8 是针对即将发布的下一代国产芯片设计，旨在优化性能与兼容性。