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宝马集团加码自动驾驶 投资AI算法公司 试水无监督式学习

车东西

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据国外媒体FutureCar报道,宝马旗下风险投资基金i Ventures决定投资Cortica AI公司,所投资金将被用于启动Cortica AI公司的Autonomous AI平台,并帮助该公司进行全球业务扩展。

Cortica AI公司使用无监督式学习的AI算法,能够在边缘和具有挑战性的场景中获得更高的准确性。

目前,除Cortica AI公司外,宝马i Ventures还和电池供应商Chargepoint、提供汽车共享的平台Turo等公司建立起合作关系。

一、宝马i Ventures投资Cortica AI公司 加码自动驾驶

据国外媒体FutureCar报道,宝马i Ventures宣布投资Cortica AI公司。

Cortica AI是为汽车行业提供下一代AI计算能力开发的汽车视觉智能平台,该平台利用常见车型的计算资源。

总部位于以色列的Cortica AI公司建立于世界著名的以色列理工学院关于人脑研究的基础之上。

宝马投资的资金将被用于启动Cortica AI公司的Autonomous AI平台,并帮助Cortica AI在全球进行业务扩展。

二、Cortica AI使用无监督式学习的AI算法

据FutureCar报道,Cortica AI正为自动驾驶汽车在深度学习上的方法引入根本性转变,传统上,自动驾驶汽车使用受监督式学习的AI计算方法,这种方法需要依赖大量人工标注数据。

Cortica AI表示,该公司采用的方法使从真实世界的数据中进行无监督式学习变得可能,最后结果是在边缘及具有挑战性的场景中获得了前所未有的准确性,根据该公司官方说法,其AI计算平台基于一项研发十多年、且已经成熟的技术,该技术目前共获得200多项专利。

此外,据Cortica AI介绍,无监督式的AI算法通过自动识别原始数据之间的共性实现运作,从而能够依照概念和事件将镜头聚集在一起。这一过程中所获取的内容,可实现对所有边缘场景的覆盖,同时形成对自动驾驶车辆将会遭遇的详细情况的彻底理解。

同时,得益于AI计算平台进行无监督学习的能力,深度学习不再需要人工标注的训练集,此前,自动驾驶汽车必须处理的人工标注的训练集对边缘案例场景来说,是耗时、昂贵且不可靠的过程。

Cortica AI断言,深度学习是一种缺乏透明度的黑箱,即使其透明度对于分析涉及自动驾驶汽车事故的原因至关重要,但这要求强大的运算能力。

在Cortica AI看来,这样的方法浪费了计算机资源,且对“环境概念”及传感器实时融合而言效率不高,为自动驾驶汽车的主要技术障碍之一。

Cortica AI称,其AI计算平台的功耗比市场上目前出色的解决方案低十倍。

此外,该公司联合创始人和首席执行官Igal Raichelgauz表示,公司的战略是和居于领先地位的车企建立合作伙伴关系,从而实现到明年年底在规模庞大的汽车市场上投放其解决方案的目标,在Igal Raichelgauz看来,和先头部队联手也是对Cortica AI技术和商业战略的一次检验。

图2

▲Igal Raichelgauz

宝马i Ventures合伙人Kasper Sage则在一份声明中表示,Cortica AI为OEM(原始设备制造商)提供了一系列重要的技术进步,这些技术包括低计算需求和低能耗,到基于视觉的计算机感知堆栈的透明的决策过程。在不需要像基于神经网络的方法那样重新运作大量的训练数据的情况下,系统更新能在几分钟内完成。

Kasper Sage对Cortica AI有信心,他表示相信Cortica将在OEM和Tier 1(一级供应商)对自动驾驶和高级驾驶辅助系统的开发中发挥关键作用。

三、宝马i Ventures为宝马集团旗下风投公司

宝马i Ventures为宝马集团的风险投资基金,该基金为自动驾驶、数字汽车和汽车云、电动交通、人工智能、共享和按需出行以及能源服务领域的创业公司提供资金。

目前,宝马i Ventures已和汽车领域中的众多公司达成合作,其合伙伙伴包括电动车充电供应商Chargepoint、为车队提供基于人工智能的道路及驾驶员监控的Nauto,以及提供汽车共享的平台Turo。

结语:发力自动驾驶 合作研发成可行路径

宝马在自动驾驶领域的布局较早,2006年,宝马就进行了高度自动驾驶汽车赛道演示。目前,宝马旗下全新3系、7系等车型都已达到L2级自动驾驶水平。

与此同时,随着自动驾驶领域的玩家增多,竞争加剧,汽车制造商互相合作以降低新技术研发成本、保持技术领先成为可行的选择。

大众携手福特研发自动驾驶汽车外,宝马也在今年7月宣布和戴姆勒建立起长期的合作伙伴关系,共同发力自动驾驶。

来源:车东西

本文地址:https://www.d1ev.com/news/qiye/98540

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