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无人车标配,炫酷的“云代驾”

亿欧

以后无人车时代来了,还需要考驾照么?

可能还真需要。

未来驾驶不单是一种乐趣,而且仍是一种职业技能。这个职业,应该叫“云代驾”。

嗯,名字是是量子位瞎起的,基本也算“信达”了。但事情并不是瞎说。

第一批云代驾已经上岗了。

远程驾驶

大洋彼岸的美国。

一辆黑色的轿车在赌城拉斯维加斯的雨中穿行,没有人坐在前排,也没有人在后排。

但,这辆车并不是自动驾驶状态,而是人类驾驶。人在哪?

其实驾驶这辆车的司机,远在数百公里之外的加州山景城。司机坐在屏幕前,通过仿真方向盘和踏板遥控。

一切……就跟打游戏似的。

真的。

图1

(“云代驾”设备)

你看这套设备,简直就是无数赛车游戏发烧友的梦想。

设备与汽车远程连接,屏幕组实时反馈汽车周围的状况,而驾驶员通过赛车模拟器一样的方向盘、档把、脚踏板……以及键盘、鼠标等控制车辆运动。

远程遥控驾驶时,就像下面这个样子。

图2

(“云代驾”操作场景)

而在车里,看到的是这样的画面。

图3

(车内场景)

遥控驾驶系统与汽车通过标准的4G蜂窝数据、GPS信号等连接。

除此以外,还需要在汽车后备箱里放入一本书大小的电脑,给汽车安装上天线、无线调制解调器,还要装上三个摄像头。

但并不需要雷达和激光雷达。

为了解决延迟问题,系统使用多套无线网络,背后还有一套机器学习算法,让系统能在不同的网络之间切换、优化网络流量。系统还会发送冗余数据,每个视频通过不同通道发送。如果高速无线网故障,还能切换到一个基本的AI辅助系统上。

马上都自动驾驶时代了,搞这套东西有用?

无人车标配

其实云代驾是自动驾驶的标配。

从下个月开始,美国加州无人车路测将迎来政策大调整。

在之前加州路测的所有无人车,都需要配备“司机”、“安全员”等人类角色,需要在车内时刻监管车辆状态,并能在紧急情况发生时对车辆进行有效接管。

但是现在不用了。

加州车辆管理局(DMV)的最新规定:只要证明具备远程遥控能力,车内有人没人都OK。

这种远程遥控的做法,其实在NASA和美国军方方面早已使用,包括日产、Waymo、Zoox、Phantom Auto和Starsky Robotics等企业也都在研究这种远程操控技术。

远程遥控也是未来无人车完全商业的实现路径之一。也可能是一个新的商业机会。

比方说,未来的无人车连方向盘和脚踏板都没有,车内人员完全无从控制。更现实的情况是,目前的自动驾驶技术也并非无懈可击。

有自动驾驶汽车的开发商表示,上面提到的“云代驾”业务可以用于解决程序无法处理的边缘情况,例如在一条偏僻道路上倒下的大树、一个水坑、一串奇怪的塔架、一场山洪或者一场火灾等等。人类司机更能通过远程遥控介入解决这些问题。

“自动驾驶技术解决95%甚至是99%的问题,我们解决剩下1%的问题,”一位云代驾公司的CEO表示。这其实并不容易。

这两天,奔驰小刷了一次屏。

一辆奔驰C200L轿车,开启了自动巡航模式后以时速120公里一路狂奔,但在需要切换成人工驾驶时,却出现一个要命的情况:自动巡航无法关闭,刹车和档位系统失灵。

需要澄清的是,视频里提及“奔驰售后通过后台操作系统,使奔驰车安全停靠”是误读。奔驰事后澄清说,并不具备在后台对车辆进行干预的技术。

其实只是奔驰工作人员,电话指导司机在高速前进时打开车门,通过这种危险的方式逐渐降低了车速,并最终等到刹车系统恢复。

自动巡航,只是一种高级辅助驾驶技术。

而真正的无人驾驶,可能要面临更多的困难。

问题重重

很少有人大讲特讲自动驾驶的问题。

通用,传统汽车大厂。The Information今天刊发了一个报道,谈到外界对自动驾驶的一些误解,其中就包括对自动驾驶技术真正实力的担忧。

前两天,还是这家媒体报道了通用在自动驾驶方面遇到的坑。其中的几个核心观点是:目前运行在城市里的无人车还很危险,彻底解决自动驾驶问题可能还得10年。

有时通用的无人车在看到路边的灌木,或者遇见分道线时就会停下,踌躇不前。可能是觉得需要避让吧,总之给人的感觉是过分谨慎了。

看几个案例。

这个报道指出,在美国无论行人还是司机,总会出现违反交通法规的行为,这对无人车来说是一个极大的挑战。例如,去年9月一辆通用无人车因为在路口给行人让行,被后面的汽车追尾。这已经不是第一次发生类似的情况。

对于人类新手司机来说,变道是一个挑战,对于自动驾驶系统来说同样如此。去年12月,一辆通用无人车在变道途中放弃,返回之前的路线,造成后方摩托车追尾。

你看,云代驾真的有需求。

一个司机能通过开始提及的那套系统远程监督五辆车。培训上岗的时间大约需要一周,从模拟驾驶开始,到通过公开道路测试为止。

苦练极品飞车多年,终于要派上用场了呢~

来源:亿欧

本文地址:https://www.d1ev.com/news/jishu/64887

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