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比亚迪和联想,英伟达的两种中国朋友圈

这周二,英伟达 GTC 2023 正式召开。

用「AI 全家桶」形容昨晚的 GTC 2023 一点都不为过,黄仁勋借助全新的芯片、方案、工具链,将几乎每一个智能化产业,用 AI 相连——包括但不限于医疗、创意设计、云服务、工业、教育......

以及我们最关注的,智能电动汽车。

英伟达的 DRIVE 系列芯片早已成为 T1 甚至 T0.5 级别的自动驾驶方案,而虽然昨晚老黄没有带来最新的自动驾驶硬件消息,却以 AI 之名,不断扩大自己在自动驾驶领域的影响力。

比如官宣比亚迪将使用英伟达的 DRIVE 工具链,合作研发下一代「软件驱动」的汽车;

比如联想将为英伟达代工下一代 Thor 自动驾驶芯片的「舱驾一体」公版计算机方案,等等。

熟悉电动星球的朋友都知道,和往常一样,GTC 之前,我们采 访了英伟达汽车业务副总裁 Danny Shapiro,和他聊了聊英伟达的智能驾驶新动向。

今天有点梦回「硬核时间」栏目。

一、比亚迪和联想?

比亚迪其实早就在英伟达朋友圈里了。

去年两次 GTC 大会上,黄仁勋分别宣告了和比亚迪的两重合作关系:一次是官宣比亚迪使用 Orin 芯片研发下一代智能驾驶;另一次则是比亚迪在海外发售车型的座舱中,首发了 NVIDIA Stream 云游戏

到了今年的 GTC,英伟达再次提及与比亚迪的合作。

虽然在发布会上没有明确提及,但英伟达官网已经确认,Orin 芯片将全面搭载在「王朝系列和海洋系列」的车型中。

而 Danny 则向我们进一步确认,「比亚迪还将会使用英伟达的 DGX 计算机系统」——这意味着比亚迪也要有自己的训练中心了?

虽然没有问到比亚迪与英伟达的合作,在英伟达看来能达到哪个级别的自动驾驶,但他表示,他们认为「L2+ 会是几年内最大的智能驾驶市场」,L4 及以上则是「潜力巨大的优秀市场」。

而在智能座舱软件-智能驾驶硬件-智能驾驶训练这个完整闭环内,均与英伟达合作的比亚迪,则代表着典型的英伟达「朋友圈」——车企。

我们以第一个与英伟达建立全面深度战略合作的:梅赛德斯-奔驰为例。

英伟达所涉及的智能汽车设计、生产和制造,均与奔驰达成了深度合作:比如用 Omniverse 模拟电动汽车生产的车间;首发 Hyperion 智能驾驶软硬件「全家桶」;与英伟达合作打造 L4 级自动驾驶测试车,等等。

这种 OEM 与 Tier1 的合作关系,在智能汽车时代依然稳固——除了这种「典型」的合作,难道还有非典型?

比如联想。

当 Danny 在 PPT 中展示英伟达的下一批战略合作伙伴名单时,电动超跑品牌 RIMAC 甚至不是我们最关注的——毕竟合作的领域是「下一代电动超跑的个性化设计」。

排在新一批战略合作伙伴第一位的联想,是当天最大的惊喜。

联想要造车?这是我们当时第一反应,随后 Danny 解释称:联想将成为英伟达的一级代工商,将生产基于 Thor 自动驾驶芯片打造的新一代集中式 ADC 系统(autonomous driving computer)。

今年 1 月 3 日,英伟达宣布富士康将采用 Hyperion 芯片打造新一代智能电动汽车平台——这两件事可以连着看。

鸿海目前手里有多个电动汽车平台,和英伟达最先达成合作的,则是电动皮卡平台 Model V,此外鸿海还有 Model B/C 等乘用车平台可供选择。

鸿海目前没有造「富士康」牌汽车的计划,Model C 的首款车型也是交给了裕隆贴牌——于是如果 Model V 交给裕隆贴牌的话,那就变成了「鸿海给裕隆代工整车,同时给英伟达代工智能驾驶架构」

那如果再加上联想呢?

Danny 向我们透露,Thor 驱动的下一代英伟达 ADC 计算机,将支持自动驾驶、仪表盘、中控娱乐等多种功能,实现完整的「舱驾一体」

也就是说,只要车企在联想那里采购集成了 Thor 的中央计算机,也就等于买到了汽车的大脑,车企自己只需要造血肉就行了

这就是下一个世代,英伟达的下一种中国朋友圈:和中国强大的电子工业合作,基于 Thor 几乎无敌的算力,向整车厂推出完整的舱驾一体产品。

那么,车企们愿不愿意和新阶段的英伟达做朋友?这是个好问题。


二、AI,英伟达的「不秘密武器」

这届 GTC,因为 Thor 还没有最终到来,所以汽车领域的爆点不多。但这并不妨碍黄仁勋希望用 AI 驱动世界。

比如量子计算。

Hopper 架构是英伟达最新一代的超算 GPU 架构,专用于 AI 大规模运算。这届 GTC 2023 上,黄仁勋带来了基于 Hopper 架构的量子计算机加速系统——DGX Quantum。

DGX-Q 依然是基于硅基芯片打造的超算系统——对华禁运的 H100 AI 加速芯片和 DGX-Q,就是同样基于 hopper 架构打造的——它主要是起到辅助量子计算机的校准、加速作用。

怎么理解 DGX-Q 的作用?大家可以简单理解为增程器——增程器并没有主导一辆插混汽车的运作,它只是在电池组力有不逮的时候辅助其工作。

而量子计算,被称为人工智能的终极大脑,因为即使是还需要硅芯片辅助的「弱鸡」量子计算机,其计算效率、算力体积比,都不是硅可以企望的。

除此以外,针对目前火得过分,何小鹏上周才说过短中长期都对自动驾驶其关键作用的GPT 大模型,英伟达也带来了专为大模型训练定制的 H100 NVL。

除此以外,还有用于视频训练的 NVIDIA L4、用于图像生成的 L40 等等,都是大规模 AI 世代,英伟达的大杀器。

「这是属于 AI 的 iPhone 世代!」

黄仁勋这句话虽然有广告嫌疑,但不可否认的,是这个星期的英伟达,站在了 AI 计算硬件和训练平台的高光处,甚至可以用「一时无两」来形容。

可惜的是,由于禁令的原因,这次发布的 Hopper 架构新产品,也许要克服巨大的困难,才能驱动国内 AI 应用。

我们一方面感叹于 AI 对人类生活的改变,另一方面又震撼与英伟达在推动 AI 计算已经实现的成果,但同时,我们又为自己的时间、能力、进度抱有急迫。

中国智能汽车的发展不会停步,中国车企和英伟达的合作又会如何前进?我们下次 GTC 见。

(完)

来源:第一电动网

作者:电动星球News蟹老板

本文地址:https://www.d1ev.com/kol/198365

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