惊涛拍岸，卷起千堆雪。乱云飞度谁从容？

无人驾驶，是人类历史上最波澜壮阔的一次产业革命，吸引了这个时代最优秀的企业：无数的科技公司、汽车公司、出行公司、初创公司，最聪明的精英和最多的资本，来角逐这块超级巨大的蛋糕。在人们以为格局渐渐要成型之际，突然又被打乱了。

在百度公布无人驾驶Apollo战略之后，车评君一度对初创企业感到担忧：能否在无人驾驶的惨烈竞争中存活下来。然而，一家叫Nauto初创公司的出现，让人眼前一亮。这家员工数量大约只有60人的无人驾驶大数据初创公司，将有可能颠覆全球无人驾驶产业格局。哪怕是在百度Apollo生态已纠集了50多家合作伙伴，以排山倒海之势抢占应用场景的背景之下。

美国时间2017年7月20日，美国著名的VC灰岩资本（Greyrock Partner）联合软银领投了Nauto的B轮融资，投资金额高达1.59亿美金，Nauto之前的投资者包括宝马i-Venture、通用汽车Venture、丰田的AI Venture、安联保险全部跟投。

这轮融资，距离Nauto成立只有两年时间。但它已获得了包括里德•霍夫曼、孙正义、安迪•鲁宾，宝马、通用、丰田和安联保险的联合加持。

无人驾驶的新模式

截止目前，人类社会发展无人驾驶系统的技术路径有三种：

1、Google创立的是直接做L4级别方案。以最先进的激光雷达结合人工智能算法，一步到位。

2、以Tesla为代表的是，以从L2、L3等级别向L4逐步过渡的方案。通过大量量产的传感器以及联网设施，不断地收集和积累在不同场景中人类司机的驾驶行为信息，通过学习这些驾驶里程数据，发展完全无人驾驶能力。

3、百度是开放平台路线。所有的方案和可能性都做，并做成开放平台，类似于一个无人驾驶能力和方案的商店，免费开放给所有合作伙伴使用，在大规模的用用中快速积累驾驶里程数据，快速迭代无人驾驶软件系统，在演进中不断提升系统的能力，最终战胜竞争对手。

Nauto开创无人驾驶系统的第四条技术路径：Google、特斯拉、百度的无人驾驶技术路线几乎全部focus在前装，而且非常重，投入市场的速度太慢。Nauto则把目光投向了后装市场，通过加装一个联网的、具备深度学习能力的双目摄像头，低成本地将人类司机的驾驶经验共享到云端。不断累积数据，并供自动驾驶系统学习，快速提升自动驾驶水平。

美国硅谷传奇投资人、灰岩资本创始合伙人里德•霍夫曼亲自撰文阐述自己的投资逻辑，霍夫曼同时是LinkedIn的创始人，Facebook、Flickr、Digg等近60家知名企业的投资人。

霍夫曼认为，未来世界所有的车辆都会被联网和自动驾驶，每一辆行驶在道路上的汽车都将会从其他车辆所学到的驾驶经验中获益。驾驶会变成一个网络行为，有着非常紧密的反馈闭环，驾驶能力能够被沉淀和累积，进行分析，并重新将新的驾驶知识分配给每一辆车。在这样的情况下，驾驶将变得更加安全，需要更多的合作，最后导致效率大幅度提升。

里德•霍夫曼承认他的上述理念，很大程度上受了Nauto的创始人兼CEO Stefan Heck的影响，这种理念正在逐渐被Nauto实现，即共享人类专业驾驶员的驾驶经验，并全部汇总到云端，反过来指导网络里每一位驾驶员的驾驶行为和习惯，让驾驶变得更加安全。同时，这些累积的数据，将用于建模和训练无人驾驶系统。

毫无疑问，百度的Apollo系统，Alphabet子公司Waymo的无人驾驶系统，在未来都能够实现这些功能。然而，这些巨头们需要等待，和汽车制造商扯皮，进行旷日持久的测试和验证，等待车辆投入生产，并被交付到消费者的手中。这样的等待漫长到令人绝望，哪怕是最乐观的预测，也许2018年，会有一些具备L3级别自动驾驶能力的车辆进入市场，并返回一些有用的驾驶里程数据。

Nauto的硬件设备：前向+室内摄像头

Nauto的办法很简单，买一个专有硬件设备，贴在前风挡玻璃或后视镜的背面，激活一下即可，整个安装过程只需三四分钟。就能带来如下收益：

1、监控车辆周边的环境，预测到可能发生碰撞后会发出预警，以及车道偏离预警。

2、监控司机的眼睛，如果发现疲倦或分神情况会提醒；通过计算机视觉，司机打电话、发短信、刷社交媒体的行为都会被记录并会被提醒。注意，是实时监控并做出评估并决定是否进行提醒。

3、司机的驾驶行为会被全程记录下来，包括加速、刹车、转弯等动作，一些不合理的驾驶行为会被筛选出来，发给司机的APP界面上，改善驾驶习惯。

4、网络里的车辆会将自己周边的交通状况上报云端，给出交通拥堵信息，在停车场时，前向摄像头还可以探测停车场剩余车位情况，上报给云端。

5、前向摄像头可以记录车辆外部环境的所有信息，包括交通状况、行人、自行车、车道、标志牌、交通灯等广泛的信息。后向摄像头还将记录汽车内部的情况，司机的状况、处理行为。车辆的加速、转向、超车、停车等驾驶行为数据同时会被上传到云端，进行里程数据累计。这些累计的里程数据，一方面通过分析和学习反过来给每个驾驶员给出驾驶习惯的优化建议。同时，将可以为自动驾驶系统提供环境模拟和训练。

6、保险公司可用于列装车队，大幅度降低理赔概率，记录司机的驾驶行为，动态精算费率，记录事故发生前车辆外部情况和驾驶员的处置情况，大幅度降低理赔成本提升理赔效率。车队管理公司比如租车公司可以清晰地知道车辆在哪里？是否是指定司机（面部识别）在驾驶，哪些司机驾驶技能需要提升，哪些车辆运营效率不高，和可记录司机和乘客之间的服务情况，甚至是纠纷。

Nauto做法的聪明之处是，只提供被动ADAS能力，不介入车辆控制，这使得用户加装Nauto Device的成本降到了零。

Nauto硬件设备的价格约为400美金，目前Nauto主要与车队或保险公司合作，大规模加装硬件设备。

该公司的CEO Stefan Heck拒绝公开目前已经装配在汽车上的设备数量，但表示希望在接下来的一年，能力累计10亿英里的有效驾驶里程数。

恐怖的图景

让我们简单对比一下Nauto模式和谷歌、特斯拉及百度模式的优劣。

无人驾驶的竞争，最终会落到以下几个核心要素的竞争：

1、产品体验。这决定了消费者和整车制造商的最终选择。目前看来，没有一家公司实现L4级别的完全自动驾驶。产品体验的提升取决于驾驶里程的积累。这个领域谷歌原来有优势，不一定能够保持。百度，特斯拉，Nauto都有机会胜出。

2、有效驾驶里程。驾驶里程的数量不仅决定了产品体验的迭代速度。驾驶里程数据本身就是一种资源，未来可开放给所有试图研发无人驾驶系统的公司训练使用。目前看起来特斯拉有优势，但Nauto在2年内胜出的概率很大。如果时间拖到3-4年，百度的平台模式胜出的概率加大。

3、装车数量。取决于产品体验，捆绑销售，商业模式和BD实力。特斯拉暂时领先，百度模式在未来有非常大的爆发力，短期内速度比较慢。Nauto有很大的机会颠覆百度和谷歌的商业模式。

设想一下，如果Nauto能够在极短的时间内将双目摄像头布置到上百万辆、甚至上千万辆汽车上，这个影响力将会是爆炸性的。

它会在全球的道路上布下天罗地网，不仅仅累计了海量的驾驶里程数据，同时将会有海量的公路、停车场动态信息。

如果这条路能够走通，除了将会颠覆上述Google、特斯拉和百度的技术路径之外，依托联网网络，Nauto可以为所有车主提供后市场、二手车、保险、旅游出行的一站式服务。将会颠覆整个汽车后市场。此外，基于加装在车上的智能硬件。未来车与车之间的社交方式都将可能被颠覆，未来物联网时代，即时通讯市场恐怕也会重构，这动的是Facebook和腾讯这些社交巨头的奶酪。

这种图景真的非常恐怖，不是吗？

在移动互联网大潮过来时，马化腾曾说，移动互联网的能量是PC互联网的十几倍，所有的互联网公司都有可能被颠覆。

在AI时代，联网设备的数量将呈指数级别提升，这是一场更大规模的革命。不仅仅会颠覆掉互联网公司，可能会重构人类现存的所有产业。

Nauto的出现仅仅是从侧面验证了这一点。然而，Nauto的护城河是不是足够深？是不是不可复制？

谁的狂欢？

Nauto目前仅仅是一个苗头，全球范围内汽车保有量达到10亿辆，Nauto目前的覆盖规模还很小。车评君认为，Nauto的商业模式，核心壁垒是设备覆盖车辆的数量，在达到100万辆级别之前，竞争对手都可跟进。

硬件设备制造和整合，背后的计算机视觉、Deep Learning能力，以及后台软件开发能力，需要时间但并不构成门槛。尤其是对超级巨头不构成门槛。对于很多在前装市场遭到百度暴击，而自身核心竞争力发挥不出来的公司而言，这无疑是天赐良机。

1、英特尔153亿$收购价值重现。

对于在Mobileye身上已花了153亿美金的英特尔，也许应该非常认真地思考这个机会。

英特尔和Mobileye具备了快速整合软硬件产品，并大规模覆盖市场的所有条件。Mobileye本身已将其单目摄像头大规模推向后装市场，唯一的问题是没有车内摄像头，另外的问题是，Mobileye的商业模式设计是以销售产品为目标，而不是积累司机的驾驶里程为目标的。

目标的不同导致了后台的云端软件设计，以及和客户谈判的策略都将截然不同。所以，在很多时候，科技和商业模式只有完美结合在一起时，才能改变这个世界。科学家和企业家的结合才是获胜之道。

从某种意义上看，Nauto的产品功能复制了Mobileye的硬件产品，它最大的创新是商业模式上的创新，以及与之相适应的软件体系。

Mobileye的优势在于，已经有比较完善的的硬件产品，以及在全球范围内和大量的车队已经展开合作。现在，它需要做的是，直接拷贝Nauto的后台管理系统。 

英特尔应该马上从自身的庞大的现金储备中拿出10亿美金，用于市场推广，展开军备竞赛，在资金上直接砸死Nauto。

2、滴滴出行笑了。

此前在很多时候，行业分析师都会认为，鉴于出行公司拥有着数以百万辆计算的车队，这些车队每天都贡献大量的里程数据，在无人驾驶的研发上会占据优势。事实上，期待的事情并没有发生。因为，仅仅靠司机端软件只能获取车辆的速度信息，没有外部环境信息，也很难获得司机驾驶行为信息。所谓的里程信息不能用于训练自动驾驶系统。

Nauto的探索和商业模式带来了无与伦比的启发和思路。

滴滴出行账上的现金储备超过100亿美金，如此庞大的资金，正储存在银行的账户上“划水”。此时，应该马上掏出10亿美金，将旗下所有的专车装上能够获得有效驾驶里程数据的联网摄像头硬件。好处太明显了：

1、大幅度降低车队出事故概率，大幅降低保险费支出，大幅提升车队运营效率。事故率保守估计降低50%。

2、实时监控司机的驾驶行为，一方面评估司机的驾驶水平，同时可以指导司机驾驶水平的提升。司机驾驶水平进行排名和评比。记录司机的驾驶时间，看是否疲劳驾驶？对车辆的运营效率进行评估。

3、车内摄像头将杜绝专车安全隐患，同时还将记录专车司机的服务水平，提升整体服务质量。

4、累计驾驶里程。滴滴出行可能会瞬间超过所有竞争对手，成为世界上最大的自动驾驶里程数据库。这是巨大的一笔财富。

5、获得全国范围内动态交通信息，比如路况是否拥堵，这有可能会让现在的地图产品很尴尬。

依托海量的自动驾驶里程数据，滴滴出行将会有极大的可能在这场无人驾驶大战中脱颖而出。

除了滴滴出行，Uber，神州优车，Grab，Gett，Ola，lyft，巴西出行公司99taxi，都将迎来大好的机会，这些公司的估值将会水涨船高，简直是毫无疑问的。贾跃亭把易到卖掉真是太可惜了。

3、创业公司还有机会

Nauto的模式给被巨头笼罩下的创业公司带来了一丝曙光。在百度推出Apollo计划之后，很多自动驾驶创业公司的前途看起来极度令人堪忧，尽管Drive.ai获得了5000万美金的融资，事实上并不是一个看得很清楚的机会。

在广袤的汽车后市场，有10亿辆存量汽车，没有一家公司能够独霸市场，这里可以容纳很多个车队规模在500万辆以上的运营公司，最后拼的是商业模式和运营效率了。至于谁能够胜出，也许只有上帝知道。

格局重构

真得很有意思，无人驾驶的全球产业格局迎来了新的不确定性。百度依然在前装市场占据了有利地形，当然还有谷歌和特斯拉。在浩瀚的存量市场，Nauto、英特尔、滴滴出行以及其他出行公司有望参与到这场竞争中来。并依托快速获得驾驶里程数据，逆袭前装市场。

Nauto的崛起，再一次告诉我们。在这个时代，follow别人永远不可能创造出伟大的企业。任何一家未来的巨头，一定是原创的、创新的，走出别人没有走过的路。而创新来自于原创性思考的习惯，尽量多地放弃对标思维，尽量多地去思考事务的本源，才能成就伟大。

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