无人驾驶汽车将成移动芯片的下一个目标

电子工程网 综合报道

  在刚刚过去的这个周末,英伟达在美国拉斯维加斯举行的年度CES电子展会上正式公布了旗下全新的Tegra K1移动处理器。Tegra K1基于Kepler架构,后者主要被应用于性能强悍的超级计算机领域,但是K1由于功耗控制的非常出色,所以非常适合用于智能手机、平板电脑等移动终端设备,当然还有无人驾驶汽车。

  现在看来,无人驾驶车似乎还遥不可及。但是我们知道,谷歌已经在该领域潜心耕耘数载,据称,他们的技术在实际路况下测试的结果非常成功,无人驾驶走上商用似乎又指日可待。

  ”其实现在,我们的汽车中已经融入了各种各样的自动化元素,比如说导航控制、行人探测系统、自动泊车辅助系统以及盲点监控系统等等”,英伟达汽车营销市场总监丹尼·夏皮罗(Danny Shapiro)如是说。

  在汽车应用领域,英伟达并非新手上路,它们之前的一些芯片已经被行业所采纳。丹尼称,新的芯片在功能上和之前的芯片基本一样,至少初期会是这样。

  不过英伟达雄心壮志远不止于此。

  诚然,无人驾驶汽车需要非常精密的机器视觉引擎,以便能准确无误的检测到马路上的行人。我们不妨举个例子,一个人好比就是一辆无人驾驶汽车,当人的视觉捕捉到马路上的行人之后,视觉系统会马上告诉大脑,然后,数以万亿计的脑细胞们就会有条不紊的执行各自的任务,从而安全及时的避开马路上的行人。

  英伟达正在开发的超级芯片正如人脑,只不过它在下达指令时变成了芯片内部集成的处理器核心。

  同时,英伟达还将提供一套编程工具,以便让汽车提供商可以针对这种芯片开发一系列应用。丹尼称,现在市面上很多汽车所搭载的自动泊车辅助系统以及盲点监测系统采用的正是英伟达的专业芯片和配套软件。如今,随着Tegra K1的诞生,英伟达计划开发一套通用的汽车软件工具。

  K1处理器包括两个版本————32位和64位————后者也是英伟达旗下首款移动版64位处理器。目前,英伟达的Kepler芯片内建2880个流处理器核心,K1只有192个。不过丹尼表示:”对于汽车应用和智能手机,这已经足够了”。

  ”K1有望在今年第一季度率先被用于平板电脑和智能手机领域,汽车版本的K1还需要一些时日,因为汽车工业的门槛要求更为严苛”,丹尼补充道。

  无人驾驶汽车正在朝我们极速驶来,或许,无人驾驶汽车到来之时就是英伟达芯片”入驻”无人驾驶汽车之际,让我们拭目以待。

返回第一电动网首页 >

0

想看更多 不感兴趣
重复、旧闻
内容质量差
确定
陈清泰:电动汽车为我国零部件企业带来新机遇
全球十一大汽车集团新能源汽车发展规划
首搭激光雷达,奔驰自动驾驶的“双核”战略,比想象的更激进
Comma.ai/Drive.ai之后,一位摇滚青年又创立了无人驾驶项目Vector.ai
100万辆!山东省政府发文坚定发展低速电动车
英国政府投资2300万英镑 完善氢燃料车基础设施
美国30座城市拟联合斥资100亿美元购买电动汽车
2017年1-2月中国新能源汽车被美国反超
eBay高管加入谷歌旗下Waymo:领导自动驾驶政策小组
李尔公司启动车联网技术测试 怀俄明州试点
百度:有人雇佣大批黑客窃取百度自动驾驶技术
吉利TX5插电式混合动力出租车下线 将驶上伦敦街头
中兴无人驾驶项目将在珠海率先产业化
奇瑞“怒怼”奔驰:你们家EQ和我们家eQ太像了!
中国新能源汽车电机市场分析报告
深圳市2017年新能源汽车推广目标2万辆 物流车领域的推广成重点
以色列有意成为新一代“底特律” 聚焦无人驾驶汽车
外媒嘲讽乐视:一年前要跟苹果较量 现在要卖总部
奔驰将国产新一代电动车,首款确定为SUV
百度官方确认吴恩达离职,前无人车业务“四大金刚”全部出走
下一篇

[2014中国年度绿色汽车]专家评委 吴志新

[2014中国年度绿色汽车]专家评委 吴志新


第三方登录
纯净阅读
意见反馈

反馈和建议 在线回复

第一电动网
Hello world!