7月7日，OpenAI宣布在其API调用中新增gpt-realtime-2.1和gpt-realtime-2.1-mini两款模型，旨在提升低延迟语音智能体与多模态交互的性能。官方表示，通过优化缓存机制，Realtime语音模型的p95延迟至少下降25%，即95%的请求处理时间将比之前快。

这两款新模型在调用价格上有所不同。gpt-realtime-2.1模型的文本输入费用为每100万Tokens 4美元，输出为24美元；音频输入为32美元，输出为64美元；图片输入为5美元，输出为64美元。而gpt-realtime-2.1-mini模型的费用相对较低，文本输入为每100万Tokens 0.6美元，输出为2.4美元；音频输入为10美元，输出为20美元；图片输入为0.8美元，输出为20美元。

在能力方面，gpt-realtime-2.1-mini支持实时音频与文本输入，并具备工具调用与函数调用功能。该模型能在执行动作前完成内部推理，并通过口头前置说明保持对话连续性。gpt-realtime-2.1模型则在字母数字识别、静音与噪声处理、中断处理、指令遵循和可配置推理强度方面进行了增强，推理强度支持从minimal到xhigh的五档设置，推荐生产环境语音代理从低档位开始使用。