浅谈车企收购自动驾驶创业企业

IND4汽车人 综合报道

去年和王同学聊,在自动驾驶这个领域,在交叉领域竞争中,原有专注于主动安全的汽车工程师会不会给IT、机器人( artificial intelligence and robotics)的工程师给系统性的融合掉。现在看美国的情况,风险是不小的。总的来看,美国基因属性的三大汽车企业,都开始注重往外的效应:

GM 6亿美金收购Cruise Automation,继续保持其独立运行

Ford收购ARGO AI,需要花10亿美金继续保持其独立运行

Chrysler第一家与Google/Waymo合作,提供自动驾驶车辆的载体

再加上Uber做为一个打车企业直接花6.8亿把OTTO买下来,直接引发类似技术的军备竞赛的场景。我们也可以把整个事情考虑为一种应激的反应。

美国的自动驾驶收购和合作

Cruise Automation

GM是在2016年3月买下Cruise Automation的,从Cruise Automation来看,从2013年开始创业,从高速道路的辅助套件开始转型,它在2015年年中完成了对两辆2012款的nissan LEAF的改装工作,之后又加了三辆2016款的LEAF。在这个阶段,进行了自动驾驶的测试。在2016年年中,拿到了GM最新的Bolt电动车进行改装,一共有20台车。

Cruise Automation加州报告

从时间维度上来看,可以看到在一开始的改装和适应过程中,随着里程数量的爬升,大量的问题暴露出来,规划路线、定位、识别道路物体还有异常的行为。随着车辆的逐步更换,整个配置的稳定,整个实验和测试结果也相对稳定下来,达到一个比较数值。

Cruise Automation的自动驾驶测试脱离次数

在这方面我们也可以与Waymo,Google的数据进行初步对比,这个数字是0.2每千英里。

Waymo提供的报告对比

结合着GM对Lyft的投资,前面看到了Cruise Automation将开发叫自动驾驶车辆的应用。这不仅仅是一个开发为主体的单元,也是将自动驾驶车辆纳入叫车和Car-sharing的一个环节。如参考文章2里面所谈的,通过这个公司的独立运行,是把开发和迭代的速度拉到了一个可见区别的高度,这与本身开发Super Cruise的进度和考虑是完全不同的。从这个案子里面也可以考虑得到,未来多种技术融合和应用下,整个推进的主体和开发的方式,至少与之前有所不同。

Ford 投资Argo AI

之前Ford的一系列布局和投资,为何又要继续往Argo AI投10亿呢?如图2所示,在其之前的规划里面,自动驾驶占据了一个重要的位置,开发过程从车队运行的数量来看,将要从数十扩展到百以上,这个支撑的主体是哪里?如图3所示,在左边的外部供应商投资与合作,主要是确保在开发过程中整个交流和支持有快速的响应;右边的测试和大学合作,提供的是方向上的补充和课题上方法革新;在整合过程中,整个研究和工程的主体,如何能从之前的状态下,阶跃到这个快速竞争的行业或者竞争对手的水平呢? ArgoAI目前披露的信息比较有限,这个“virtual driver system”到底在这一堆组合里面起到作用,得等以后拭目以待了。

Ford究竟如何完成这个蓝图?

向Waymo合作

按照另外一条路,FCA选择的是开放和合作,在现有的牌面可能赶不上的时候,与系统级别供应商Waymo把未来的分工做好。这其实也是一种选择,为未来的自动驾驶系统提供内部的控制系统和车内总线的预演。在价值上,虽然不能如前面两家如此独立参与整个出行服务转型过程,但是留了足够的余地。

FCA的自动驾驶概念车

小结:

车企这么花钱收购创业企业,也是继之前同业整合收购之后又一波财务支出的高峰。给出的信息也很少,根据现有的信息来看,可能是为了整个行业竞争的需求来这么做,真牛逼还是有随波逐流,现在看不出来的。

参考文件:

1) https://www.dmv.ca.gov: Autonomous Vehicle Disengagement Reports 2016 GM Cruise

2) http://fortune.com: Driven in the Valley: The Startup Founders Fueling GM’s Future

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