自动驾驶+人工智能,最牛逼的几家创业公司都在这里

汽车前沿

知名大数据调研机构CB Insights在美国圣巴巴拉市举办的2017创新峰会(The Innovation Summit)上公布了一份"AI 100"名单,其中上榜了多家汽车相关公司,这几家可能就是自动驾驶技术的未来!

自动驾驶+人工智能,最牛逼的几家创业公司都在这里

Zoox无人驾驶汽车

Zoox在前面介绍过,这是一家开发全自动驾驶技术的初创公司,致力于为现代城市提供下一代“移动即服务”(Mobility-as-a-Service)技术。其创始人是澳大利亚设计师 TimKentley-Klay 和工程师 Jesse Levinson。Jesse 曾经还和 Google 无人驾驶汽车项目的第一任负责人 Sebastian Thrun 在斯坦福大学共事过。该公司的预想是在向自动驾驶交通工具转变的过程中,保留人们最自然和安全的生活方式。Zoox 计划在 2020 年实现全自动出租车的运行。Zoox已经估值15.5亿美元,已经是一家独角兽公司了。

nuTonomy

nuTonomy是一家从麻省理工学院分离出来的创业公司开发的无人驾驶出租车,成立于2013年,由该校博士生 Karl Iagnemma 以及航空航天工程系教授 Emilio Frazzoli 共同创办,前者担任 CEO,后者担任 CTO。两人均在自动驾驶领域有超过 10 年的研究经验。Iagnemma 和 Frazzoli 则从 2005 年开始就在研究无人驾驶技术。这家公司的目标是开发无人驾驶出租车,提供更便捷的交通运输服务,同时改善交通拥堵、降低碳排放污染等问题。

公司产品于2016年8月25日在新加坡投入试运行。除新加坡外,公司2017年将在美国波士顿进行新的自动驾驶出租车测试。nuTonomy公司首席执行官Karl Iagnemma表示,该公司的无人驾驶汽车首先将进行一些“简单的测试”,包括“沿直路低速行驶”等。 随后他们会慢慢加大测试的难度。

nuTonomy公司2016年5月,nuTonomy完成了1600万美元的A轮融资。本轮融资由高原资本(Highland Capital Partners)领投,福特执行董事长比尔·福特(Bill Ford)参与创办的风险投资公司Fontinalis Partners和三星等跟投。

Drive.ai

这家公司于 2015 年创立,作为一家初创企业,该公司主要集中研发如何将深度学习算法应用到无人驾驶汽车技术中。Drive.ai近日宣布通用汽车公司前副董事长Steve Girsky已加入该公司董事会。

该公司表示,目前他们提供的改装系统能够直接被应用到现有车辆上。该公司将一系列传感器、为司机提供的驾驶界面及安装在车顶上的通信系统集成到无人驾驶系统中。该公司目前的主要客户群体为货车公司、汽车共享租赁公司等。 该公司很多员工来自斯坦福大学的人工智能实验室。

目前,该公司已经在加利福尼亚州测试了自动驾驶汽车。

AImotive

一家来自布达佩斯、名为AImotive的初创公司就是以人工智能算法来实现L5级别的自动驾驶。这家公司完成了一笔1050万美元的融资,资金来自于英伟达、博世以及Draper。目前,AImotive已经在硅谷开设研发中心,致力于自动驾驶的AI研发。

AImotive首席运营官尼克·伊登表示,AImotive希望加速推进汽车自动驾驶技术及整体市场的发展,为全球车企带来一套经济可行的无人驾驶解决方案,其正在研发的人工智能将保证车辆L5级别自动驾驶(全自动驾驶)在所有天气状况及道路状况下实现正常运转。

目前公司主要是通过实时模拟器来对深度学习算法进行培训,实时模拟器能够模拟不同的路况和天气状况,从而对算法进行测试与改进。所有的测试与行驶数据,都会被记录下来,作为算法的学习材料。

AImotive是目前能够达到第五级全自动驾驶功能的最廉价的解决方案,目前测试使用的系统成本仅为2000美元(包括摄像头和电脑),未来有望进一步降低到500美元,还不到一部iPhone7的成本。

Nauto

Nauto 位于美国加州帕罗·奥图,该公司生产的 DashCam 程序不仅能检测驾驶员行为数据,而且还能针对行车数据进行分析。

2016年,硅谷创业公司Nauto表示,丰田、宝马,以及汽车保险公司Allianz将从该公司获得技术授权。该公司的技术利用摄像头和人工智能技术去分析司机的行为。

Nauto当前的系统已被旧金山CitywideTaxi等客户使用。这一系统将价格400美元的设备安装在挡风玻璃上。设备中的小型摄像头、计算机视觉系统,以及机器学习技术将收集并处理数据。

这一系统可以探测酒后驾驶和开车打手机等行为,并提醒司机停止这些行为。这将帮助车险公司去评估风险,预防欺诈,以及回馈高质量客户。

Nexar

Nexcar主要通过结合智能手机摄像头、机器视觉、以及人工智能算法,识别出周围的汽车牌照,追踪汽车的位置、速度和行车轨迹,相关信息会被记录到Nexar的线上数据库资料里,并进行评级。这家专门开发道路交通管制系统的初创公司获得了1050万美元A轮融资,领投方是Mosaic Ventures和True Ventures两家风投公司。

随着dashcam App应用的逐渐推广,Nexar公司认为最受益的就是汽车保险公司,因为他们可以根据车辆评级来提供针对性的保险服务(比如只选择驾驶习惯好的车辆),预计可以节省数十亿美元的成本。车主同样也会从中受益,因为dashcam支持视频和传感器录制云端存储功能,一旦出现事故,相关视频就能用于证明车主清白。

作者:汽车前沿

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