一度用车付聪:从分时租赁碎片化应用场景谈智能驾驶

肖莹

6月17日,第一电动网以“智能汽车的进阶之路”为主题,举办了第四场系列沙龙,探讨汽车智能化的发展现状以及未来无人驾驶应用的影响因素。作为国内分时租赁业务的探路者,一度用车首席运营官付聪结合分时租赁在静态交通中应用的智能驾驶试验经验,分享了智能驾驶的益处,以及提出智能化的分时租赁将是根据碎片化场景选择不同的出行工具。

一度用车付聪:从分时租赁碎片化应用场景谈智能驾驶

一度用车首席运营官付聪

智能驾驶能带来的益处

谈到智能驾驶付聪笑称,作为一个热爱开车的人,起初对无人驾驶是十分排斥的,比如说赛车,它的魅力之处就在于它倾注了赛车手的热情,有人可能会在比赛时受伤,甚至是失去生命。但是,最近越来越感受到不想开车了。原因之一是浪费时间,以他个人为例,一个月在车上的总计时是99个小时,这么长的时间如果能节省下来,能做更多有意义的事。

另外,无人驾驶也能为缓解交通拥挤提供有益思路。大家都不喜欢堵车,那是什么原因造成交通拥挤的局面?一方面是城市交通规划有不合理之处,另一方面是交通参与者的素质问题。我现在基本不开车,骑自行车,每天来回骑80公里。我有一天实在闲着没事,就从我家骑车到公司,看看到底路上有多少违章的?有124个。各钟机动车都有,行人更是数不过来。道边违章占道停车的,占自行车道的,违章并线的,不打灯就不说了,所有这些交通参与者在行为上面的缺失,在一定程度上会造成人为的交通拥堵。

根据应用场景选择合适的交通工具

付聪谈到,北京早晚高峰平均时速是18.9公里左右,现在买一台20万左右B级的家用轿车,最高时速就能做到235到250公里之间了,实际上这个车大量的时间是被浪费的。基于这样的判断基础,谈谈为什么想做一度用车这样的分时模式?每个不同的场景,比如上下班的通勤、比如说日常工作日一般性的商务出行,我们可能并不需要现在这样B级轿车,我们只需要一个更轻、更小,能够满足我们一般性的商务需求和娱乐性出行需求这样的一个模式来满足就可以了。那么租赁就可以为你提供这样基于不同场景的需求服务,让用户更高效的参与到交通中来,当然它需要车辆的支持、需要整个数据匹配的支持、需要用户需求的开发和教育。

一度是去年7月份正式上线的,到今天在北京构建起来了比较领先的一套分时用车的网络。它的基础其实并不是车辆,也不是我们的网点,也不是我们简单做一套APP。而是一套小的能够产生内循环的交通网络,我们自己判断这套模式比较值钱就在于网点和车辆的匹配,和人的匹配。现在我们每周都有一个热力图出来,在什么样的区域,哪个网点需求是最多,没有被匹配到,就在这个网点上面再去增加车辆。以后还会根据不同使用人群的特点丰富车型。

这一套东西经验的积累和我们真正运营下来之后对数据的积累和后面不断的这套交通网络的优化,我们自己判断对后面整体的城市交通,和发展到无人交通、智能交通会是很好的补充。

静态交通条件下分时租赁的智能化尝试

在动态交通领域,一度目前还没有延伸做智能驾驶,但是在静态交通上,一度是依赖网点去做用户取车和还车这个动作的,我们需要停车场能认得我的车,大家知道一般的停车场,你的车进去,扫你的车牌。我们开发了一套硬件+软件的系统,车场布置一个小的硬件,我的车这边有一个后装的小盒子,车只要进了这个车场,那车场的人直接在移动端看到车进来,出去的时候知道我这个车在这儿产生了多少的费用。这样的一个小的技术上面的点子,能直接产生成本上的大大降低。因为实际上我们的车现在运营的状况比较好的情况下,一天只有几个小时的时长,是在车场里面。只需要付在车场停的时长的钱就行了。

在车辆调度方面,一度在做一些简单的数据挖掘的事情,这些网点在前一段时间和最近一段时间,用户的需求会反映到后面每天晚上和早上一度的预调度上,每天这些网点所放车辆的数量都是根据前一段时间用户的需求而不断地去调整,有这样一套算法来支撑,来不断地优化。

在后期这些跑在路上的车辆也需要进行维修、保养、维护。同时在路上的时候,在哪些点要去接哪些人需求的匹配,未来也可以从智能化的角度来思考。

作者:肖莹

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